Ang panloob na residual spraying (IRS) ay ang mainstay ng visceral leishmaniasis (VL) vector control efforts sa India.Kaunti ang nalalaman tungkol sa epekto ng mga kontrol ng IRS sa iba't ibang uri ng mga sambahayan.Dito sinusuri namin kung ang IRS na gumagamit ng insecticides ay may parehong nalalabi at mga epekto ng interbensyon para sa lahat ng uri ng sambahayan sa isang nayon.Bumuo din kami ng pinagsamang spatial risk na mapa at mga modelo ng pagsusuri sa density ng lamok batay sa mga katangian ng sambahayan, pagiging sensitibo ng pestisidyo, at katayuan ng IRS upang suriin ang spatiotemporal na pamamahagi ng mga vector sa antas ng microscale.
Ang pag-aaral ay isinagawa sa dalawang nayon ng bloke ng Mahnar sa distrito ng Vaishali ng Bihar.Ang kontrol ng mga VL vectors (P. argentipes) ng IRS gamit ang dalawang insecticides [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) at synthetic pyrethroids (SP 5%)] ay nasuri.Ang temporal na natitirang bisa ng mga insecticides sa iba't ibang uri ng mga pader ay tinasa gamit ang cone bioassay method na inirerekomenda ng World Health Organization.Ang sensitivity ng katutubong silverfish sa insecticides ay napagmasdan gamit ang isang in vitro bioassay.Ang mga pre-at post-IRS na densidad ng lamok sa mga tirahan at mga shelter ng hayop ay sinusubaybayan gamit ang mga light traps na ini-install ng Centers for Disease Control mula 6:00 pm hanggang 6:00 am Ang pinaka-angkop na modelo para sa pagsusuri ng density ng lamok ay binuo gamit ang multiple logistic regression pagsusuri.Ang teknolohiyang spatial analysis na nakabatay sa GIS ay ginamit upang i-map ang distribusyon ng vector pesticides sensitivity ayon sa uri ng sambahayan, at ginamit ang IRS status ng sambahayan upang ipaliwanag ang spatiotemporal distribution ng silver shrimp.
Ang mga pilak na lamok ay napakasensitibo sa SP (100%), ngunit nagpapakita ng mataas na pagtutol sa DDT, na may mortality rate na 49.1%.Ang SP-IRS ay iniulat na may mas mahusay na pagtanggap ng publiko kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng uri ng sambahayan.Iba-iba ang natitirang pagiging epektibo sa iba't ibang ibabaw ng dingding;wala sa mga insecticides ang nakakatugon sa inirerekomendang tagal ng pagkilos ng World Health Organization ng IRS.Sa lahat ng mga post-IRS time point, mas malaki ang pagbabawas ng mabahong bug dahil sa SP-IRS sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan (ibig sabihin, mga sprayer at sentinel) kaysa sa DDT-IRS.Ang pinagsamang spatial na mapa ng panganib ay nagpapakita na ang SP-IRS ay may mas mahusay na kontrol na epekto sa mga lamok kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng mga lugar na may panganib na uri ng sambahayan.Tinukoy ng multilevel logistic regression analysis ang limang risk factor na malakas na nauugnay sa silver shrimp density.
Ang mga resulta ay magbibigay ng mas mahusay na pag-unawa sa mga kasanayan sa IRS sa pagkontrol sa visceral leishmaniasis sa Bihar, na maaaring makatulong sa paggabay sa mga pagsisikap sa hinaharap upang mapabuti ang sitwasyon.
Ang Visceral leishmaniasis (VL), na kilala rin bilang kala-azar, ay isang endemic na napapabayaan na tropikal na vector-borne na sakit na sanhi ng mga protozoan na parasito ng genus Leishmania.Sa Indian subcontinent (IS), kung saan ang mga tao ang tanging reservoir host, ang parasite (ie Leishmania donovani) ay nakukuha sa mga tao sa pamamagitan ng kagat ng mga infected na babaeng lamok (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Sa India, ang VL ay higit na matatagpuan sa apat na sentral at silangang estado: Bihar, Jharkhand, West Bengal at Uttar Pradesh.Ang ilang mga paglaganap ay naiulat din sa Madhya Pradesh (Central India), Gujarat (Western India), Tamil Nadu at Kerala (South India), gayundin sa mga sub-Himalayan na lugar ng hilagang India, kabilang ang Himachal Pradesh at Jammu at Kashmir.3].Kabilang sa mga endemic na estado, ang Bihar ay lubhang katutubo na may 33 mga distritong apektado ng VL na nagkakahalaga ng higit sa 70% ng kabuuang mga kaso sa India bawat taon [4].Humigit-kumulang 99 milyong tao sa rehiyon ang nasa panganib, na may average na taunang saklaw na 6,752 kaso (2013-2017).
Sa Bihar at iba pang bahagi ng India, ang mga pagsisikap sa pagkontrol ng VL ay umaasa sa tatlong pangunahing estratehiya: maagang pagtuklas ng kaso, epektibong paggamot, at pagkontrol ng vector gamit ang panloob na pag-spray ng insekto (IRS) sa mga tahanan at mga kanlungan ng hayop [4, 5].Bilang side effect ng mga antimalarial campaign, matagumpay na nakontrol ng IRS ang VL noong 1960s gamit ang dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), at matagumpay na nakontrol ng programmatic control ang VL noong 1977 at 1992 [5, 6].Gayunpaman, kinumpirma ng mga kamakailang pag-aaral na ang silverbellied shrimp ay nakabuo ng malawakang pagtutol sa DDT [4,7,8].Noong 2015, inilipat ng National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) ang IRS mula sa DDT sa synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Ang World Health Organization (WHO) ay nagtakda ng layunin na alisin ang VL sa 2020 (ibig sabihin <1 kaso bawat 10,000 tao bawat taon sa antas ng kalye/block) [10].Ipinakita ng ilang pag-aaral na ang IRS ay mas epektibo kaysa sa iba pang mga pamamaraan ng pagkontrol ng vector sa pagliit ng mga density ng langaw ng buhangin [11,12,13].Ang isang kamakailang modelo ay hinuhulaan din na sa mataas na mga setting ng epidemya (ibig sabihin, pre-control epidemic rate na 5/10,000), ang isang epektibong IRS na sumasaklaw sa 80% ng mga sambahayan ay maaaring makamit ang mga layunin sa pag-aalis isa hanggang tatlong taon na mas maaga [14].Ang VL ay nakakaapekto sa pinakamahihirap na komunidad sa kanayunan sa mga endemic na lugar at ang kanilang kontrol sa vector ay umaasa lamang sa IRS, ngunit ang natitirang epekto ng panukalang kontrol na ito sa iba't ibang uri ng mga sambahayan ay hindi kailanman pinag-aralan sa larangan sa mga lugar ng interbensyon [15, 16].Bilang karagdagan, pagkatapos ng masinsinang trabaho upang labanan ang VL, ang epidemya sa ilang mga nayon ay tumagal ng ilang taon at naging mga hot spot [17].Samakatuwid, kinakailangang suriin ang natitirang epekto ng IRS sa pagsubaybay sa density ng lamok sa iba't ibang uri ng sambahayan.Bilang karagdagan, ang microscale geospatial risk mapping ay makakatulong upang mas maunawaan at makontrol ang mga populasyon ng lamok kahit pagkatapos ng interbensyon.Ang mga geographic information system (GIS) ay isang kumbinasyon ng mga teknolohiyang digital mapping na nagbibigay-daan sa pag-iimbak, overlay, manipulasyon, pagsusuri, pagkuha at paggunita ng iba't ibang set ng geographic na kapaligiran at sosyo-demograpikong data para sa iba't ibang layunin [18, 19, 20]..Ang global positioning system (GPS) ay ginagamit upang pag-aralan ang spatial na posisyon ng mga bahagi ng ibabaw ng mundo [21, 22].Ang mga tool at teknik sa spatial modeling na nakabase sa GIS at GPS ay inilapat sa ilang mga epidemiological na aspeto, tulad ng spatial at temporal na pagtatasa ng sakit at outbreak forecasting, pagpapatupad at pagsusuri ng mga diskarte sa pagkontrol, mga pakikipag-ugnayan ng mga pathogen sa mga salik sa kapaligiran, at spatial na risk mapping.[20,23,24,25,26].Ang impormasyong nakolekta at hinango mula sa mga geospatial na mapa ng panganib ay maaaring mapadali ang napapanahon at epektibong mga hakbang sa pagkontrol.
Sinuri ng pag-aaral na ito ang natitirang bisa at epekto ng interbensyon ng DDT at SP-IRS sa antas ng sambahayan sa ilalim ng National VL Vector Control Program sa Bihar, India.Ang mga karagdagang layunin ay upang bumuo ng isang pinagsamang spatial risk map at mosquito density analysis model batay sa mga katangian ng tirahan, insecticide vector susceptibility, at IRS status ng sambahayan upang suriin ang hierarchy ng spatiotemporal distribution ng microscale na lamok.
Ang pag-aaral ay isinagawa sa Mahnar block ng Vaishali district sa hilagang bangko ng Ganga (Larawan 1).Ang Makhnar ay isang mataas na endemic na lugar, na may average na 56.7 kaso ng VL bawat taon (170 kaso noong 2012-2014), ang taunang rate ng saklaw ay 2.5–3.7 kaso bawat 10,000 populasyon;Dalawang nayon ang napili: Chakeso bilang isang control site (Larawan 1d1; walang kaso ng VL sa nakalipas na limang taon) at Lavapur Mahanar bilang isang endemic site (Larawan 1d2; mataas na endemic, na may 5 o higit pang mga kaso bawat 1000 tao bawat taon ).sa nakalipas na 5 taon).Napili ang mga nayon batay sa tatlong pangunahing pamantayan: lokasyon at accessibility (ibig sabihin, matatagpuan sa isang ilog na madaling mapuntahan sa buong taon), demograpikong katangian at bilang ng mga sambahayan (ibig sabihin, hindi bababa sa 200 kabahayan; Chaqueso ay may 202 at 204 na kabahayan na may average na laki ng sambahayan) .4.9 at 5.1 tao) at Lavapur Mahanar ayon sa pagkakabanggit) at uri ng sambahayan (HT) at ang likas na katangian ng kanilang pamamahagi (ibig sabihin, random na ibinahagi ang pinaghalong HT).Ang parehong nayon ng pag-aaral ay matatagpuan sa loob ng 500 m ng bayan ng Maknar at ng district hospital.Ipinakita ng pag-aaral na ang mga residente ng mga nayon ng pag-aaral ay aktibong kasangkot sa mga aktibidad sa pananaliksik.Ang mga bahay sa nayon ng pagsasanay [binubuo ng 1-2 silid-tulugan na may 1 nakakabit na balkonahe, 1 kusina, 1 banyo at 1 kamalig (nakadikit o hiwalay)] ay binubuo ng mga brick/mud wall at adobe floor, brick wall na may lime cement plaster.at mga sahig na semento, hindi nakaplaster at hindi pininturahan ang mga dingding na ladrilyo, mga sahig na luwad at bubong na pawid.Ang buong rehiyon ng Vaishali ay may mahalumigmig na subtropikal na klima na may tag-ulan (Hulyo hanggang Agosto) at tagtuyot (Nobyembre hanggang Disyembre).Ang average na taunang pag-ulan ay 720.4 mm (saklaw na 736.5-1076.7 mm), relatibong halumigmig na 65±5% (saklaw na 16-79%), average na buwanang temperatura 17.2-32.4°C.Ang Mayo at Hunyo ang pinakamainit na buwan (temperatura 39–44 °C), habang Enero ang pinakamalamig (7–22 °C).
Ang mapa ng lugar ng pag-aaral ay nagpapakita ng lokasyon ng Bihar sa mapa ng India (a) at ang lokasyon ng distrito ng Vaishali sa mapa ng Bihar (b).Makhnar Block (c) Dalawang nayon ang napili para sa pag-aaral: Chakeso bilang control site at Lavapur Makhnar bilang intervention site.
Bilang bahagi ng National Kalaazar Control Programme, ang Bihar Society Health Board (SHSB) ay nagsagawa ng dalawang round ng taunang IRS noong 2015 at 2016 (unang round, Pebrero-Marso; ikalawang round, Hunyo-Hulyo)[4].Upang matiyak ang epektibong pagpapatupad ng lahat ng aktibidad ng IRS, isang micro action plan ang inihanda ng Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, isang subsidiary ng Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).nodal institute.Ang mga nayon ng IRS ay pinili batay sa dalawang pangunahing pamantayan: kasaysayan ng mga kaso ng VL at retrodermal kala-azar (RPKDL) sa nayon (ibig sabihin, mga nayon na may 1 o higit pang mga kaso sa anumang yugto ng panahon sa nakalipas na 3 taon, kasama ang taon ng pagpapatupad )., mga di-endemic na nayon sa paligid ng "mga hot spot" (ibig sabihin, ang mga nayon na patuloy na nag-ulat ng mga kaso sa loob ng ≥ 2 taon o ≥ 2 kaso bawat 1000 katao) at mga bagong endemic na nayon (walang kaso sa nakalipas na 3 taon) mga nayon sa huling taon ng taon ng pagpapatupad na iniulat sa [17].Ang mga kalapit na nayon na nagpapatupad ng unang pag-ikot ng pambansang pagbubuwis, ang mga bagong nayon ay kasama rin sa ikalawang round ng pambansang plano ng pagkilos sa pagbubuwis.Noong 2015, dalawang round ng IRS gamit ang DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) ang isinagawa sa mga intervention study village.Mula noong 2016, isinagawa ang IRS gamit ang synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Ang pag-spray ay isinagawa gamit ang isang Hudson Xpert pump (13.4 L) na may pressure screen, isang variable flow valve (1.5 bar) at isang 8002 flat jet nozzle para sa mga porous na ibabaw [27].Sinusubaybayan ng ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ang IRS sa antas ng sambahayan at nayon at nagbigay ng paunang impormasyon tungkol sa IRS sa mga taganayon sa pamamagitan ng mga mikropono sa loob ng unang 1-2 araw.Ang bawat IRS team ay nilagyan ng monitor (ibinigay ng RMRIMS) para subaybayan ang performance ng IRS team.Ang mga Ombudsmen, kasama ang mga IRS team, ay itinalaga sa lahat ng sambahayan upang ipaalam at tiyakin sa mga pinuno ng mga sambahayan ang tungkol sa mga kapaki-pakinabang na epekto ng IRS.Sa loob ng dalawang round ng IRS survey, ang kabuuang saklaw ng sambahayan sa mga nayon ng pag-aaral ay umabot ng hindi bababa sa 80% [4].Ang katayuan ng pag-spray (ibig sabihin, walang pag-spray, bahagyang pag-spray, at buong pag-spray; tinukoy sa Karagdagang file 1: Talahanayan S1) ay naitala para sa lahat ng sambahayan sa intervention village sa parehong round ng IRS.
Ang pag-aaral ay isinagawa mula Hunyo 2015 hanggang Hulyo 2016. Gumamit ang IRS ng mga sentro ng sakit para sa pre-intervention (ibig sabihin, 2 linggo bago ang interbensyon; baseline survey) at pagkatapos ng interbensyon (ibig sabihin, 2, 4, at 12 linggo pagkatapos ng interbensyon; mga follow-up na survey) pagsubaybay, kontrol sa density, at pag-iwas sa sand fly sa bawat pag-ikot ng IRS.sa bawat sambahayan Isang gabi (ibig sabihin, mula 18:00 hanggang 6:00) light trap [28].Ang mga light traps ay inilagay sa mga silid-tulugan at mga silungan ng hayop.Sa nayon kung saan isinagawa ang pag-aaral ng interbensyon, 48 na sambahayan ang sinubukan para sa density ng langaw ng buhangin bago ang IRS (12 sambahayan bawat araw para sa 4 na magkakasunod na araw hanggang sa araw bago ang araw ng IRS).12 ang napili para sa bawat isa sa apat na pangunahing grupo ng mga sambahayan (ie plain clay plaster (PMP), cement plaster and lime cladding (CPLC) household, brick unplastered and unpainted (BUU) at thatched roof (TH) household.Pagkatapos noon, 12 sambahayan lamang (sa 48 pre-IRS na sambahayan) ang napili upang magpatuloy sa pagkolekta ng data ng density ng lamok pagkatapos ng IRS meeting.Ayon sa mga rekomendasyon ng WHO, 6 na sambahayan ang napili mula sa pangkat ng interbensyon (mga sambahayan na tumatanggap ng paggamot sa IRS) at sa grupong sentinel (mga sambahayan sa mga nayon ng interbensyon, ang mga may-ari na tumanggi sa pahintulot ng IRS) [28].Sa control group (mga sambahayan sa mga kalapit na nayon na hindi sumailalim sa IRS dahil sa kakulangan ng VL), 6 na sambahayan lang ang napili upang subaybayan ang densidad ng lamok bago at pagkatapos ng dalawang sesyon ng IRS.Para sa lahat ng tatlong grupo ng pagsubaybay sa density ng lamok (ibig sabihin, interbensyon, sentinel at kontrol), ang mga sambahayan ay pinili mula sa tatlong pangkat ng antas ng panganib (ibig sabihin mababa, katamtaman at mataas; dalawang sambahayan mula sa bawat antas ng panganib) at inuri ang mga katangian ng panganib sa HT (ang mga module at istruktura ay inuri. ipinapakita sa Talahanayan 1 at Talahanayan 2, ayon sa pagkakabanggit) [29, 30].Dalawang sambahayan sa bawat antas ng panganib ang napili upang maiwasan ang mga bias na pagtatantya ng density ng lamok at paghahambing sa pagitan ng mga grupo.Sa pangkat ng interbensyon, sinusubaybayan ang mga densidad ng lamok sa post-IRS sa dalawang uri ng mga sambahayan ng IRS: ganap na ginagamot (n = 3; 1 sambahayan bawat antas ng pangkat ng peligro) at bahagyang ginagamot (n = 3; 1 sambahayan bawat antas ng pangkat ng peligro).).pangkat ng panganib).
Ang lahat ng nahuling lamok sa bukid na nakolekta sa mga test tube ay inilipat sa laboratoryo, at ang mga test tube ay pinatay gamit ang cotton wool na ibinabad sa chloroform.Ang mga silver sandflies ay nakipag-sex at nahiwalay sa iba pang mga insekto at lamok batay sa mga morphological na katangian gamit ang mga standard identification code [31].Ang lahat ng lalaki at babae na silver shrimp ay hiwalay na naka-lata sa 80% na alkohol.Ang density ng lamok bawat bitag/gabi ay kinakalkula gamit ang sumusunod na formula: kabuuang bilang ng mga lamok na nakolekta/bilang ng mga light traps na itinakda bawat gabi.Ang porsyento ng pagbabago sa kasaganaan ng lamok (SFC) dahil sa IRS gamit ang DDT at SP ay tinantya gamit ang sumusunod na formula [32]:
kung saan ang A ay ang baseline mean na SFC para sa mga interbensyon na sambahayan, ang B ay ang IRS mean na SFC para sa interbensyon na sambahayan, ang C ay ang baseline mean na SFC para sa control/sentinel na sambahayan, at ang D ay ang ibig sabihin ng SFC para sa IRS control/sentinel household na sambahayan.
Ang mga resulta ng epekto ng interbensyon, na naitala bilang mga negatibo at positibong halaga, ay nagpapahiwatig ng pagbaba at pagtaas ng SFC pagkatapos ng IRS, ayon sa pagkakabanggit.Kung ang SFC pagkatapos ng IRS ay nanatiling pareho sa baseline na SFC, ang epekto ng interbensyon ay kinakalkula bilang zero.
Ayon sa World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES), ang sensitivity ng native silverleg shrimp sa mga pestisidyo na DDT at SP ay tinasa gamit ang standard in vitro bioassays [33].Ang malusog at hindi pinapakain na babaeng silver shrimp (18–25 SF bawat grupo) ay nalantad sa mga pestisidyo na nakuha mula sa Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; inayos ng World Health Organization) gamit ang World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33]. ,34].Ang bawat hanay ng mga bioassay ng pestisidyo ay nasubok ng walong beses (apat na pagsubok ang umuulit, bawat isa ay tumatakbo nang sabay-sabay sa kontrol).Ang mga control test ay isinagawa gamit ang papel na pre-impregnated na may risella (para sa DDT) at silicone oil (para sa SP) na ibinigay ng USM.Pagkatapos ng 60 minuto ng pagkakalantad, ang mga lamok ay inilagay sa mga tubo ng WHO at binigyan ng absorbent cotton wool na ibinabad sa isang 10% na solusyon ng asukal.Napagmasdan ang bilang ng mga lamok na napatay pagkatapos ng 1 oras at huling namamatay pagkatapos ng 24 na oras.Ang katayuan ng paglaban ay inilarawan ayon sa mga alituntunin ng World Health Organization: ang dami ng namamatay na 98–100% ay nagpapahiwatig ng pagkamaramdamin, 90–98% ay nagpapahiwatig ng posibleng pagtutol na nangangailangan ng kumpirmasyon, at ang <90% ay nagpapahiwatig ng paglaban [33, 34].Dahil ang dami ng namamatay sa control group ay mula 0 hanggang 5%, walang ginawang pagsasaayos ng dami ng namamatay.
Ang bioefficacy at natitirang mga epekto ng insecticides sa mga katutubong anay sa ilalim ng mga kondisyon sa larangan ay tinasa.Sa tatlong interbensyon na sambahayan (isa bawat isa ay may plain clay plaster o PMP, cement plaster at lime coating o CPLC, unplastered at unpainted brick o BUU) sa 2, 4 at 12 na linggo pagkatapos ng pag-spray.Ang isang karaniwang bioassay ng WHO ay isinagawa sa mga cone na naglalaman ng mga light traps.itinatag [27, 32].Ang pagpainit ng sambahayan ay hindi kasama dahil sa hindi pantay na mga pader.Sa bawat pagsusuri, 12 cone ang ginamit sa lahat ng eksperimentong tahanan (apat na cone bawat bahay, isa para sa bawat uri ng ibabaw ng dingding).Maglakip ng mga cone sa bawat dingding ng silid sa iba't ibang taas: isa sa antas ng ulo (mula 1.7 hanggang 1.8 m), dalawa sa antas ng baywang (mula sa 0.9 hanggang 1 m) at isa sa ibaba ng tuhod (mula 0.3 hanggang 0.5 m).Sampung hindi pinakain na babaeng lamok (10 bawat kono; nakolekta mula sa isang control plot gamit ang isang aspirator) ay inilagay sa bawat WHO plastic cone chamber (isang kono bawat uri ng sambahayan) bilang mga kontrol.Pagkatapos ng 30 minuto ng pagkakalantad, maingat na alisin ang mga lamok dito;conical chamber gamit ang elbow aspirator at ilipat ang mga ito sa WHO tubes na naglalaman ng 10% sugar solution para sa pagpapakain.Ang huling pagkamatay pagkatapos ng 24 na oras ay naitala sa 27 ± 2°C at 80 ± 10% relative humidity.Ang mga rate ng mortalidad na may mga marka sa pagitan ng 5% at 20% ay inaayos gamit ang Abbott formula [27] gaya ng sumusunod:
kung saan ang P ay ang adjusted mortality, P1 ang naobserbahang mortality percentage, at C ang control mortality percentage.Ang mga pagsubok na may control mortality> 20% ay itinapon at muling pinalabas [27, 33].
Isang komprehensibong sarbey sa sambahayan ang isinagawa sa nayon ng interbensyon.Ang lokasyon ng GPS ng bawat sambahayan ay naitala kasama ang disenyo at uri ng materyal, tirahan, at katayuan ng interbensyon.Ang platform ng GIS ay nakabuo ng digital geodatabase na kinabibilangan ng mga boundary layer sa antas ng nayon, distrito, distrito at estado.Ang lahat ng mga lokasyon ng sambahayan ay naka-geotag gamit ang mga layer ng GIS point sa antas ng nayon, at ang impormasyon ng kanilang katangian ay naka-link at ina-update.Sa bawat site ng sambahayan, ang panganib ay nasuri batay sa HT, insecticide vector susceptibility, at IRS status (Talahanayan 1) [11, 26, 29, 30].Ang lahat ng mga punto ng lokasyon ng sambahayan ay pagkatapos ay na-convert sa mga pampakay na mapa gamit ang inverse distance weighting (IDW; resolution batay sa average na lugar ng sambahayan na 6 m2, power 2, nakapirming bilang ng mga nakapaligid na punto = 10, gamit ang variable na radius ng paghahanap, low pass filter).at cubic convolution mapping) spatial interpolation na teknolohiya [35].Dalawang uri ng thematic spatial risk na mapa ang ginawa: HT-based thematic maps at pesticide vector sensitivity at IRS status (ISV at IRSS) thematic maps.Ang dalawang pampakay na mapa ng panganib ay pinagsama gamit ang weighted overlay analysis [36].Sa prosesong ito, ang mga layer ng raster ay muling inuri sa mga pangkalahatang kagustuhang klase para sa iba't ibang antas ng panganib (ibig sabihin, mataas, katamtaman, at mababa/walang panganib).Ang bawat reclassified raster layer ay pagkatapos ay pinarami ng bigat na itinalaga dito batay sa kamag-anak na kahalagahan ng mga parameter na sumusuporta sa kasaganaan ng lamok (batay sa pagkalat sa mga nayon ng pag-aaral, mga lugar ng pag-aanak ng lamok, at pag-uugali sa pagpapahinga at pagpapakain) [26, 29]., 30, 37].Ang parehong mga mapa ng panganib sa paksa ay natimbang ng 50:50 dahil pantay ang kanilang kontribusyon sa kasaganaan ng lamok (Karagdagang file 1: Talahanayan S2).Sa pamamagitan ng pagbubuod ng weighted overlay na mga pampakay na mapa, ang isang panghuling pinagsama-samang mapa ng panganib ay nilikha at nakikita sa GIS platform.Ang panghuling mapa ng peligro ay ipinakita at inilarawan sa mga tuntunin ng mga halaga ng Sand Fly Risk Index (SFRI) na kinakalkula gamit ang sumusunod na formula:
Sa formula, ang P ay ang halaga ng index ng panganib, ang L ay ang kabuuang halaga ng panganib para sa lokasyon ng bawat sambahayan, at ang H ay ang pinakamataas na halaga ng panganib para sa isang sambahayan sa lugar ng pag-aaral.Naghanda at nagsagawa kami ng mga layer at pagsusuri ng GIS gamit ang ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) upang lumikha ng mga mapa ng peligro.
Nagsagawa kami ng maraming pagsusuri ng regression upang suriin ang pinagsamang epekto ng HT, ISV, at IRSS (tulad ng inilarawan sa Talahanayan 1) sa mga density ng lamok sa bahay (n = 24).Ang mga katangian ng pabahay at mga kadahilanan ng panganib batay sa interbensyon ng IRS na naitala sa pag-aaral ay itinuturing bilang mga variable na nagpapaliwanag, at ang density ng lamok ay ginamit bilang variable ng pagtugon.Ang univariate Poisson regression analysis ay isinagawa para sa bawat paliwanag na variable na nauugnay sa sandfly density.Sa panahon ng univariate analysis, ang mga variable na hindi makabuluhan at may P value na higit sa 15% ay inalis mula sa multiple regression analysis.Upang suriin ang mga pakikipag-ugnayan, ang mga termino ng pakikipag-ugnayan para sa lahat ng posibleng kumbinasyon ng mga makabuluhang variable (matatagpuan sa univariate na pagsusuri) ay sabay-sabay na isinama sa pagsusuri ng maramihang regression, at ang mga hindi makabuluhang termino ay inalis mula sa modelo sa sunud-sunod na paraan upang lumikha ng panghuling modelo.
Ang pagtatasa ng panganib sa antas ng sambahayan ay isinagawa sa dalawang paraan: pagtatasa ng panganib sa antas ng sambahayan at pinagsamang spatial na pagtatasa ng mga lugar na may panganib sa isang mapa.Ang mga pagtatantya sa panganib sa antas ng sambahayan ay tinantya gamit ang pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga pagtatantya ng panganib sa sambahayan at mga density ng langaw ng buhangin (nakolekta mula sa 6 na sentinel na sambahayan at 6 na interbensyon na sambahayan; linggo bago at pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS).Ang mga spatial risk zone ay tinatantya gamit ang average na bilang ng mga lamok na nakolekta mula sa iba't ibang kabahayan at inihambing sa pagitan ng mga risk group (ibig sabihin, low, medium at high risk zone).Sa bawat pag-ikot ng IRS, 12 sambahayan (4 na sambahayan sa bawat isa sa tatlong antas ng mga risk zone; gabi-gabi na koleksyon ay isinasagawa tuwing 2, 4, at 12 linggo pagkatapos ng IRS) ang random na pinili upang mangolekta ng mga lamok upang subukan ang komprehensibong mapa ng panganib.Ang parehong data ng sambahayan (ie HT, VSI, IRSS at ibig sabihin ng density ng lamok) ay ginamit upang subukan ang panghuling modelo ng regression.Ang isang simpleng pagsusuri ng ugnayan ay isinagawa sa pagitan ng mga obserbasyon sa larangan at nahulaang modelo ng mga densidad ng lamok sa bahay.
Ang mga deskriptibong istatistika tulad ng mean, minimum, maximum, 95% na mga agwat ng kumpiyansa (CI) at mga porsyento ay kinakalkula upang ibuod ang data na nauugnay sa entomological at IRS.Average na bilang/densidad at dami ng namamatay ng mga silver bug (insecticidal agent residues) gamit ang parametric tests [pares samples t-test (para sa normal na distributed data)] at non-parametric tests (Wilcoxon signed rank) para ihambing ang bisa sa pagitan ng mga surface type sa mga tahanan (iee , BUU kumpara sa CPLC, BUU kumpara sa PMP, at CPLC kumpara sa PMP) na pagsubok para sa hindi normal na ipinamamahaging data).Ang lahat ng pagsusuri ay isinagawa gamit ang SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Ang saklaw ng sambahayan sa mga nayon ng interbensyon sa panahon ng IRS DDT at SP round ay kinakalkula.Sa kabuuan, 205 na sambahayan ang nakatanggap ng IRS sa bawat round, kabilang ang 179 na sambahayan (87.3%) sa DDT round at 194 na sambahayan (94.6%) sa SP round para sa VL vector control.Ang proporsyon ng mga sambahayan na ganap na ginagamot ng mga pestisidyo ay mas mataas sa panahon ng SP-IRS (86.3%) kaysa sa panahon ng DDT-IRS (52.7%).Ang bilang ng mga sambahayan na nag-opt out sa IRS sa panahon ng DDT ay 26 (12.7%) at ang bilang ng mga sambahayan na nag-opt out sa IRS sa panahon ng SP ay 11 (5.4%).Sa panahon ng DDT at SP rounds, ang bilang ng partially treated households na nakarehistro ay 71 (34.6% ng kabuuang treated households) at 17 household (8.3% of total treated households), ayon sa pagkakabanggit.
Ayon sa mga alituntunin sa paglaban sa pestisidyo ng WHO, ang populasyon ng pilak na hipon sa lugar ng interbensyon ay ganap na madaling kapitan sa alpha-cypermethrin (0.05%) dahil ang average na dami ng namamatay na naiulat sa panahon ng pagsubok (24 na oras) ay 100%.Ang naobserbahang knockdown rate ay 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%).Para sa DDT, ang knockdown rate sa 24 na oras ay 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), at ang ibig sabihin ng electronic test mortality ay 49.1% (95% CI: 41.9–56.3 %).Ang mga resulta ay nagpakita na ang mga silverfoots ay nakabuo ng kumpletong pagtutol sa DDT sa site ng interbensyon.
Sa talahanayan, ang Talahanayan 3 ay nagbubuod ng mga resulta ng bioanalysis ng mga cone para sa iba't ibang uri ng mga ibabaw (iba't ibang mga agwat ng oras pagkatapos ng IRS) na ginagamot sa DDT at SP.Ipinakita ng aming data na pagkatapos ng 24 na oras, parehong insecticides (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (para sa DDT-IRS at BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 at PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC at PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 at SP: t(2) = 9.70, P = 0.01 ang dami ng namamatay sa paglipas ng panahon Para sa SP-IRS: 2 linggo pagkatapos ng pag-spray para sa lahat ng uri ng pader (ibig sabihin, 95.6% sa pangkalahatan) at 4 na linggo pagkatapos ng pag-spray para sa mga pader ng CPLC lamang (ibig sabihin, 82.5 Sa pangkat ng DDT, ang dami ng namamatay ay patuloy na mas mababa sa 70% para sa lahat ng mga uri ng pader sa lahat ng oras pagkatapos ng bioassay ng IRS Ang average na mga rate ng dami ng namamatay para sa DDT at SP pagkatapos ng 12). linggo ng pag-spray ay 25.1% at 63.2%, ayon sa pagkakabanggit ng tatlong uri ng ibabaw, ang pinakamataas na average na rate ng namamatay na may DDT ay 61.1% (para sa PMP 2 linggo pagkatapos ng IRS), 36.9% (para sa CPLC 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 28.9% (. para sa CPLC 4 na linggo pagkatapos ng IRS).US IRS).Para sa SP, ang pinakamataas na average na rate ng namamatay para sa lahat ng uri ng surface ay 97.2% (para sa CPLC, 2 linggo pagkatapos ng IRS), 82.5% (para sa CPLC, 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 67.5% (para sa CPLC, 4 na linggo pagkatapos ng IRS).12 linggo pagkatapos ng IRS).US IRS).linggo pagkatapos ng IRS);ang pinakamababang rate ay 94.4% (para sa BUU, 2 linggo pagkatapos ng IRS), 75% (para sa PMP, 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 58.3% (para sa PMP, 12 linggo pagkatapos ng IRS).Para sa parehong mga pamatay-insekto, ang dami ng namamatay sa mga ibabaw na ginagamot ng PMP ay nag-iba nang mas mabilis sa mga agwat ng oras kaysa sa mga ibabaw na ginagamot sa CPLC at BUU.
Ang talahanayan 4 ay nagbubuod sa mga epekto ng interbensyon (ibig sabihin, mga pagbabago pagkatapos ng IRS sa kasaganaan ng lamok) ng DDT- at SP-based na IRS rounds (Karagdagang file 1: Figure S1).Para sa DDT-IRS, ang porsyentong pagbawas sa silverlegged beetle pagkatapos ng IRS interval ay 34.1% (sa 2 linggo), 25.9% (sa 4 na linggo), at 14.1% (sa 12 linggo).Para sa SP-IRS, ang mga rate ng pagbawas ay 90.5% (sa 2 linggo), 66.7% (sa 4 na linggo), at 55.6% (sa 12 linggo).Ang pinakamalaking pagbaba sa kasaganaan ng silver shrimp sa mga sentinel household sa panahon ng pag-uulat ng DDT at SP IRS ay 2.8% (sa 2 linggo) at 49.1% (sa 2 linggo), ayon sa pagkakabanggit.Sa panahon ng SP-IRS, ang pagbaba (bago at pagkatapos) ng white-bellied pheasants ay katulad sa pag-spray ng mga sambahayan (t(2)= – 9.09, P <0.001) at sentinel household (t(2) = – 1.29, P = 0.33).Mas mataas kumpara sa DDT-IRS sa lahat ng 3 agwat ng oras pagkatapos ng IRS.Para sa parehong insecticides, tumaas ang kasaganaan ng silver bug sa mga sentinel household 12 linggo pagkatapos ng IRS (ibig sabihin, 3.6% at 9.9% para sa SP at DDT, ayon sa pagkakabanggit).Sa panahon ng SP at DDT kasunod ng mga pagpupulong ng IRS, 112 at 161 na silver shrimp ang nakolekta mula sa mga sentinel farm, ayon sa pagkakabanggit.
Walang makabuluhang pagkakaiba sa density ng silver shrimp ang naobserbahan sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan (ibig sabihin, spray vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; spray vs control: t(2) = – 2.03 , P = 0.18; sentinel vs. control : sa panahon ng IRS na linggo pagkatapos ng DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62).Sa kaibahan, ang mga makabuluhang pagkakaiba sa density ng silver shrimp ay naobserbahan sa pagitan ng spray group at ng control group (t(2) = – 11.28, P = 0.01) at sa pagitan ng spray group at ng control group (t(2) = – 4, 42, P = 0.05).IRS ilang linggo pagkatapos ng SP.Para sa SP-IRS, walang makabuluhang pagkakaiba ang naobserbahan sa pagitan ng sentinel at control na mga pamilya (t(2)= -0.48, P = 0.68).Ipinapakita ng Figure 2 ang average na silver-bellied pheasant density na naobserbahan sa mga sakahan na ganap at bahagyang ginagamot gamit ang IRS wheels.Walang makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng ganap na pinamamahalaang mga pheasant sa pagitan ng ganap at bahagyang pinamamahalaang mga sambahayan (nangangahulugang 7.3 at 2.7 bawat bitag/gabi).Ang DDT-IRS at SP-IRS, ayon sa pagkakabanggit), at ilang mga kabahayan ay na-spray ng parehong insecticides (ibig sabihin 7.5 at 4.4 bawat gabi para sa DDT-IRS at SP-IRS, ayon sa pagkakabanggit) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2).Gayunpaman, malaki ang pagkakaiba ng mga densidad ng silver shrimp sa ganap at bahagyang na-spray na mga sakahan sa pagitan ng SP at DDT IRS rounds (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Tinantyang average density ng silver-winged stink bugs sa ganap at bahagyang ginagamot na mga sambahayan sa Mahanar village, Lavapur, sa loob ng 2 linggo bago ang IRS at 2, 4 at 12 na linggo pagkatapos ng IRS, DDT at SP rounds.
Ang isang komprehensibong spatial risk map (Lavapur Mahanar village; kabuuang lugar: 26,723 km2) ay binuo upang matukoy ang mababa, katamtaman at mataas na spatial risk zone upang masubaybayan ang paglitaw at muling pagkabuhay ng silver shrimp bago at ilang linggo pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS (Fig. 3 , 4)...Ang pinakamataas na marka ng panganib para sa mga sambahayan sa panahon ng paggawa ng spatial na mapa ng panganib ay na-rate bilang "12" (ibig sabihin, "8" para sa mga mapa ng panganib na nakabatay sa HT at "4" para sa mga mapa ng panganib na nakabatay sa VSI at IRSS).Ang pinakamababang nakalkulang marka ng panganib ay "zero" o "walang panganib" maliban sa mga mapa ng DDT-VSI at IRSS na may pinakamababang marka na 1. Ang mapa ng panganib na batay sa HT ay nagpakita na ang isang malaking lugar (ibig sabihin, 19,994.3 km2; 74.8%) ng Lavapur Ang nayon ng Mahanar ay isang lugar na may mataas na peligro kung saan ang mga residente ay malamang na makatagpo at muling lilitaw ang mga lamok.Ang saklaw ng lugar ay nag-iiba sa pagitan ng mataas (DDT 20.2%; SP 4.9%), katamtaman (DDT 22.3%; SP 4.6%) at mababa/walang panganib (DDT 57.5%; SP 90.5) na mga zone %) ( t (2) = 12.7, P <0.05) sa pagitan ng mga risk graph ng DDT at SP-IS at IRSS (Larawan 3, 4).Ang panghuling pinagsama-samang mapa ng panganib na binuo ay nagpakita na ang SP-IRS ay may mas mahusay na mga kakayahan sa pagprotekta kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng antas ng mga lugar ng panganib sa HT.Ang lugar na may mataas na peligro para sa HT ay nabawasan sa mas mababa sa 7% (1837.3 km2) pagkatapos ng SP-IRS at karamihan sa lugar (ibig sabihin, 53.6%) ay naging lugar na mababa ang panganib.Sa panahon ng DDT-IRS, ang porsyento ng mga lugar na mataas at mababa ang panganib na tinasa ng pinagsamang mapa ng peligro ay 35.5% (9498.1 km2) at 16.2% (4342.4 km2), ayon sa pagkakabanggit.Ang densidad ng langaw ng buhangin na sinusukat sa mga ginagamot at sentinel na sambahayan bago at ilang linggo pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS ay na-plot at na-visualize sa isang pinagsamang mapa ng peligro para sa bawat round ng IRS (ibig sabihin, DDT at SP) (Fig. 3, 4).Nagkaroon ng magandang kasunduan sa pagitan ng mga marka ng panganib sa sambahayan at average na densidad ng pilak na hipon na naitala bago at pagkatapos ng IRS (Larawan 5).Ang mga halaga ng R2 (P <0.05) ng consistency analysis na kinakalkula mula sa dalawang round ng IRS ay: 0.78 2 linggo bago ang DDT, 0.81 2 linggo pagkatapos ng DDT, 0.78 4 na linggo pagkatapos ng DDT, 0.83 pagkatapos ng DDT- DDT 12 linggo, DDT Ang kabuuang pagkatapos ng SP ay 0.85, 0.82 2 linggo bago ang SP, 0.38 2 linggo pagkatapos ng SP, 0.56 4 na linggo pagkatapos ng SP, 0.81 12 linggo pagkatapos ng SP at 0.79 2 linggo pagkatapos ng SP sa pangkalahatan (Karagdagang file 1: Talahanayan S3).Ipinakita ng mga resulta na ang epekto ng interbensyon ng SP-IRS sa lahat ng HT ay pinahusay sa loob ng 4 na linggo kasunod ng IRS.Ang DDT-IRS ay nanatiling hindi epektibo para sa lahat ng mga HT sa lahat ng mga punto ng oras pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS.Ang mga resulta ng field assessment ng integrated risk map area ay ibinubuod sa Talahanayan 5. Para sa IRS rounds, ang ibig sabihin ng silverbellied shrimp abundance at porsyento ng kabuuang kasaganaan sa mga lugar na may mataas na peligro (ibig sabihin, >55%) ay mas mataas kaysa sa low- at medium-risk na lugar sa lahat ng post-IRS time point.Ang mga lokasyon ng mga pamilyang entomological (ibig sabihin, ang mga napili para sa pangongolekta ng lamok) ay nakamapa at nakikita sa Karagdagang file 1: Larawan S2.
Tatlong uri ng GIS based spatial risk maps (ibig sabihin, HT, IS at IRSS at kumbinasyon ng HT, IS at IRSS) upang matukoy ang mga lugar na nanganganib sa mabahong bug bago at pagkatapos ng DDT-IRS sa nayon ng Mahnar, Lavapur, distrito ng Vaishali (Bihar)
Tatlong uri ng GIS-based na spatial risk na mapa (ibig sabihin, HT, IS at IRSS at kumbinasyon ng HT, IS at IRSS) upang matukoy ang mga lugar na may batik-batik na pilak na panganib sa hipon (kumpara sa Kharbang)
Ang epekto ng DDT-(a, c, e, g, i) at SP-IRS (b, d, f, h, j) sa iba't ibang antas ng mga pangkat ng panganib sa uri ng sambahayan ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagtantya sa "R2" sa pagitan ng mga panganib sa sambahayan. .Pagtatantya ng mga tagapagpahiwatig ng sambahayan at average na density ng P. argentipes 2 linggo bago ang pagpapatupad ng IRS at 2, 4 at 12 na linggo pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS sa nayon ng Lavapur Mahnar, distrito ng Vaishali, Bihar
Ang talahanayan 6 ay nagbubuod ng mga resulta ng univariate na pagsusuri ng lahat ng mga kadahilanan ng panganib na nakakaapekto sa density ng flake.Ang lahat ng mga kadahilanan ng panganib (n = 6) ay natagpuan na makabuluhang nauugnay sa density ng lamok ng sambahayan.Napagmasdan na ang antas ng kahalagahan ng lahat ng nauugnay na mga variable ay gumawa ng mga halaga ng P na mas mababa sa 0.15.Kaya, ang lahat ng mga paliwanag na variable ay pinanatili para sa maramihang pagsusuri ng regression.Ang pinaka-angkop na kumbinasyon ng panghuling modelo ay nilikha batay sa limang kadahilanan ng panganib: TF, TW, DS, ISV, at IRSS.Inililista ng Talahanayan 7 ang mga detalye ng mga parameter na pinili sa huling modelo, pati na rin ang mga inayos na odds ratio, 95% confidence interval (CIs), at P value.Ang huling modelo ay lubos na makabuluhan, na may R2 na halaga na 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001).
Ang TR ay hindi kasama sa panghuling modelo dahil ito ay hindi gaanong makabuluhan (P = 0.46) kasama ang iba pang mga paliwanag na variable.Ginamit ang binuong modelo upang mahulaan ang mga density ng langaw ng buhangin batay sa data mula sa 12 iba't ibang sambahayan.Ang mga resulta ng pagpapatunay ay nagpakita ng isang malakas na ugnayan sa pagitan ng mga density ng lamok na naobserbahan sa patlang at mga density ng lamok na hinulaang ng modelo (r = 0.91, P <0.001).
Ang layunin ay alisin ang VL mula sa mga endemic na estado ng India sa 2020 [10].Mula noong 2012, ang India ay gumawa ng makabuluhang pag-unlad sa pagbabawas ng saklaw at dami ng namamatay ng VL [10].Ang paglipat mula DDT sa SP noong 2015 ay isang malaking pagbabago sa kasaysayan ng IRS sa Bihar, India [38].Upang maunawaan ang spatial na panganib ng VL at ang kasaganaan ng mga vectors nito, ilang macro-level na pag-aaral ang isinagawa.Gayunpaman, kahit na ang spatial na pamamahagi ng pagkalat ng VL ay tumanggap ng pagtaas ng pansin sa buong bansa, maliit na pananaliksik ang isinagawa sa micro level.Bukod dito, sa micro level, ang data ay hindi gaanong pare-pareho at mas mahirap suriin at maunawaan.Sa abot ng aming kaalaman, ang pag-aaral na ito ay ang unang ulat upang suriin ang natitirang efficacy at interbensyon na epekto ng IRS gamit ang insecticides na DDT at SP sa mga HT sa ilalim ng National VL Vector Control Program sa Bihar (India).Ito rin ang unang pagtatangka na bumuo ng spatial risk map at mosquito density analysis model para ipakita ang spatiotemporal distribution ng mga lamok sa microscale sa ilalim ng IRS intervention conditions.
Ang aming mga resulta ay nagpakita na ang pag-aampon ng sambahayan ng SP-IRS ay mataas sa lahat ng mga sambahayan at ang karamihan sa mga sambahayan ay ganap na naproseso.Ang mga resulta ng bioassay ay nagpakita na ang mga silver sand na langaw sa study village ay lubhang sensitibo sa beta-cypermethrin ngunit sa halip ay mababa sa DDT.Ang average na dami ng namamatay ng silver shrimp mula sa DDT ay mas mababa sa 50%, na nagpapahiwatig ng mataas na antas ng resistensya sa DDT.Ito ay pare-pareho sa mga resulta ng mga nakaraang pag-aaral na isinagawa sa iba't ibang oras sa iba't ibang mga nayon ng VL-endemic na estado ng India, kabilang ang Bihar [8,9,39,40].Bilang karagdagan sa pagiging sensitibo sa pestisidyo, ang natitirang bisa ng mga pestisidyo at ang mga epekto ng interbensyon ay mahalagang impormasyon din.Ang tagal ng mga natitirang epekto ay mahalaga para sa cycle ng programming.Tinutukoy nito ang mga agwat sa pagitan ng mga pag-ikot ng IRS upang manatiling protektado ang populasyon hanggang sa susunod na spray.Ang mga resulta ng cone bioassay ay nagsiwalat ng mga makabuluhang pagkakaiba sa dami ng namamatay sa pagitan ng mga uri ng ibabaw ng dingding sa iba't ibang mga punto ng oras pagkatapos ng IRS.Ang dami ng namamatay sa mga ibabaw na ginagamot ng DDT ay palaging nasa ibaba ng antas ng kasiya-siyang WHO (ibig sabihin, ≥80%), samantalang sa mga pader na ginagamot ng SP, nanatiling kasiya-siya ang dami ng namamatay hanggang sa ikaapat na linggo pagkatapos ng IRS;Mula sa mga resultang ito, malinaw na kahit na ang silverleg shrimp na matatagpuan sa lugar ng pag-aaral ay napakasensitibo sa SP, ang natitirang bisa ng SP ay nag-iiba depende sa HT.Tulad ng DDT, hindi rin natutugunan ng SP ang tagal ng pagiging epektibo na tinukoy sa mga alituntunin ng WHO [41, 42].Ang kawalan ng kakayahan na ito ay maaaring dahil sa hindi magandang pagpapatupad ng IRS (ibig sabihin, ang paglipat ng bomba sa naaangkop na bilis, distansya mula sa dingding, bilis ng paglabas at laki ng mga patak ng tubig at ang kanilang pag-deposito sa dingding), pati na rin ang hindi matalinong paggamit ng mga pestisidyo (ibig sabihin, paghahanda ng solusyon) [11,28,43].Gayunpaman, dahil ang pag-aaral na ito ay isinagawa sa ilalim ng mahigpit na pagsubaybay at kontrol, ang isa pang dahilan para hindi matugunan ang inirerekomendang petsa ng pag-expire ng World Health Organization ay maaaring ang kalidad ng SP (ibig sabihin, ang porsyento ng aktibong sangkap o “AI”) na bumubuo sa QC.
Sa tatlong uri ng ibabaw na ginamit upang suriin ang pagtitiyaga ng pestisidyo, ang mga makabuluhang pagkakaiba sa dami ng namamatay ay naobserbahan sa pagitan ng BUU at CPLC para sa dalawang pestisidyo.Ang isa pang bagong natuklasan ay ang CPLC ay nagpakita ng mas mahusay na natitirang pagganap sa halos lahat ng mga agwat ng oras pagkatapos ng pag-spray na sinusundan ng mga ibabaw ng BUU at PMP.Gayunpaman, dalawang linggo pagkatapos ng IRS, naitala ng PMP ang pinakamataas at pangalawang pinakamataas na rate ng namamatay mula sa DDT at SP, ayon sa pagkakabanggit.Ang resultang ito ay nagpapahiwatig na ang pestisidyong idineposito sa ibabaw ng PMP ay hindi nananatili sa mahabang panahon.Ang pagkakaibang ito sa pagiging epektibo ng mga residue ng pestisidyo sa pagitan ng mga uri ng pader ay maaaring dahil sa iba't ibang dahilan, tulad ng komposisyon ng mga kemikal sa dingding (tumaas na pH na nagiging sanhi ng mabilis na pagkasira ng ilang pestisidyo), rate ng pagsipsip (mas mataas sa mga dingding ng lupa), availability. ng bacterial decomposition at ang rate ng pagkasira ng mga materyales sa dingding, pati na rin ang temperatura at halumigmig [44, 45, 46, 47, 48, 49].Sinusuportahan ng aming mga resulta ang ilang iba pang mga pag-aaral sa natitirang pagiging epektibo ng mga ibabaw na ginagamot sa insecticide laban sa iba't ibang mga vector ng sakit [45, 46, 50, 51].
Ang mga pagtatantya ng pagbabawas ng lamok sa mga ginagamot na sambahayan ay nagpakita na ang SP-IRS ay mas epektibo kaysa DDT-IRS sa pagkontrol sa mga lamok sa lahat ng mga pagitan ng post-IRS (P <0.001).Para sa SP-IRS at DDT-IRS round, ang mga rate ng pagbaba para sa mga ginagamot na sambahayan mula 2 hanggang 12 linggo ay 55.6-90.5% at 14.1-34.1%, ayon sa pagkakabanggit.Ipinakita rin ng mga resultang ito na ang mga makabuluhang epekto sa kasaganaan ng P. argentipes sa mga sentinel na sambahayan ay naobserbahan sa loob ng 4 na linggo ng pagpapatupad ng IRS;tumaas ang mga argentipes sa parehong round ng IRS 12 linggo pagkatapos ng IRS;Gayunpaman, walang makabuluhang pagkakaiba sa bilang ng mga lamok sa mga sentinel na sambahayan sa pagitan ng dalawang round ng IRS (P = 0.33).Ang mga resulta mula sa istatistikal na pagsusuri ng mga densidad ng silver shrimp sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan sa bawat round ay nagpakita rin ng walang makabuluhang pagkakaiba sa DDT sa lahat ng apat na grupo ng sambahayan (ibig sabihin, sprayed vs. sentinel; sprayed vs. control; sentinel vs. control; complete vs. partial).).Dalawang grupo ng pamilya IRS at SP-IRS (ibig sabihin, sentinel vs. control at full vs. partial).Gayunpaman, ang mga makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng pilak na hipon sa pagitan ng DDT at SP-IRS round ay naobserbahan sa bahagyang at ganap na na-spray na mga sakahan.Ang obserbasyon na ito, na sinamahan ng katotohanan na ang mga epekto ng interbensyon ay kinakalkula nang maraming beses pagkatapos ng IRS, ay nagmumungkahi na ang SP ay epektibo para sa pagkontrol ng lamok sa mga tahanan na bahagyang o ganap na ginagamot, ngunit hindi ginagamot.Gayunpaman, kahit na walang makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa bilang ng mga lamok sa mga sentinel house sa pagitan ng DDT-IRS at SP IRS round, ang average na bilang ng mga lamok na nakolekta sa DDT-IRS round ay mas mababa kumpara sa SP-IRS round..Ang dami ay lumampas sa dami.Iminumungkahi ng resulta na ito na ang vector-sensitive insecticide na may pinakamataas na saklaw ng IRS sa populasyon ng sambahayan ay maaaring magkaroon ng epekto sa populasyon sa pagkontrol ng lamok sa mga sambahayan na hindi na-spray.Ayon sa mga resulta, ang SP ay may mas mahusay na preventive effect laban sa kagat ng lamok kaysa sa DDT sa mga unang araw pagkatapos ng IRS.Bilang karagdagan, ang alpha-cypermethrin ay kabilang sa SP group, may contact irritation at direktang toxicity sa lamok at angkop para sa IRS [51, 52].Ito ay maaaring isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit ang alpha-cypermethrin ay may kaunting epekto sa mga outpost.Nalaman ng isa pang pag-aaral [52] na kahit na ang alpha-cypermethrin ay nagpakita ng mga umiiral na tugon at mataas na mga rate ng knockdown sa mga pagsusuri sa laboratoryo at sa mga kubo, ang tambalan ay hindi nakagawa ng isang repellent na tugon sa mga lamok sa ilalim ng kontroladong mga kondisyon ng laboratoryo.cabin.website.
Sa pag-aaral na ito, tatlong uri ng spatial risk na mapa ang binuo;Ang mga pagtatantya ng spatial na panganib sa antas ng sambahayan at antas ng lugar ay tinasa sa pamamagitan ng mga obserbasyon sa larangan ng mga density ng hipon ng silverleg.Ang pagsusuri sa mga risk zone batay sa HT ay nagpakita na karamihan sa mga lugar ng nayon (>78%) ng Lavapur-Mahanara ay nasa pinakamataas na antas ng panganib ng paglitaw ng sandfly at muling paglitaw.Ito marahil ang pangunahing dahilan kung bakit sikat ang Rawalpur Mahanar VL.Ang pangkalahatang ISV at IRSS, pati na rin ang panghuling pinagsamang mapa ng peligro, ay natagpuan na gumawa ng mas mababang porsyento ng mga lugar sa ilalim ng mga lugar na may mataas na peligro sa panahon ng SP-IRS round (ngunit hindi ang DDT-IRS round).Pagkatapos ng SP-IRS, ang malalaking lugar na may mataas at katamtamang panganib na mga zone batay sa GT ay na-convert sa mga low risk zone (ibig sabihin, 60.5%; pinagsamang pagtatantya ng mapa ng peligro), na halos apat na beses na mas mababa (16.2%) kaysa sa DDT.– Ang sitwasyon ay nasa IRS portfolio risk chart sa itaas.Ang resultang ito ay nagpapahiwatig na ang IRS ay ang tamang pagpipilian para sa pagkontrol ng lamok, ngunit ang antas ng proteksyon ay nakasalalay sa kalidad ng pamatay-insekto, pagiging sensitibo (sa target na vector), katanggap-tanggap (sa panahon ng IRS) at paggamit nito;
Ang mga resulta ng pagtatasa ng panganib sa sambahayan ay nagpakita ng magandang kasunduan (P <0.05) sa pagitan ng mga pagtatantya sa panganib at ang density ng silverleg shrimp na nakolekta mula sa iba't ibang sambahayan.Iminumungkahi nito na ang natukoy na mga parameter ng panganib sa sambahayan at ang kanilang mga kategoryang marka ng panganib ay angkop para sa pagtantya ng lokal na kasaganaan ng silver shrimp.Ang halaga ng R2 ng pagsusuri sa kasunduan sa post-IRS DDT ay ≥ 0.78, na katumbas o mas malaki kaysa sa halaga ng pre-IRS (ibig sabihin, 0.78).Ang mga resulta ay nagpakita na ang DDT-IRS ay epektibo sa lahat ng HT risk zone (ibig sabihin, mataas, katamtaman, at mababa).Para sa SP-IRS round, nalaman namin na ang halaga ng R2 ay nagbabago sa ikalawa at ikaapat na linggo pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS, ang mga halaga ng dalawang linggo bago ang pagpapatupad ng IRS at 12 na linggo pagkatapos ng pagpapatupad ng IRS ay halos pareho;Sinasalamin ng resultang ito ang makabuluhang epekto ng pagkakalantad ng SP-IRS sa mga lamok, na nagpakita ng bumababang trend na may agwat ng oras pagkatapos ng IRS.Ang epekto ng SP-IRS ay na-highlight at tinalakay sa mga nakaraang kabanata.
Ang mga resulta mula sa isang field audit ng pinagsama-samang mga risk zone ng mapa ay nagpakita na sa panahon ng IRS round, ang pinakamataas na bilang ng silver shrimp ay nakolekta sa mga high-risk zone (ibig sabihin, >55%), na sinusundan ng medium- at low-risk zone.Sa buod, ang GIS-based spatial risk assessment ay napatunayang isang epektibong tool sa paggawa ng desisyon para sa pagsasama-sama ng iba't ibang layer ng spatial data nang paisa-isa o pinagsama upang matukoy ang mga lugar na may panganib sa sand fly.Ang binuo na mapa ng peligro ay nagbibigay ng komprehensibong pag-unawa sa mga kondisyon bago at pagkatapos ng interbensyon (ibig sabihin, uri ng sambahayan, katayuan ng IRS, at mga epekto ng interbensyon) sa lugar ng pag-aaral na nangangailangan ng agarang aksyon o pagpapabuti, lalo na sa micro level.Isang napakapopular na sitwasyon.Sa katunayan, maraming mga pag-aaral ang gumamit ng mga tool sa GIS upang i-map ang panganib ng mga site ng pag-aanak ng vector at ang spatial na pamamahagi ng mga sakit sa antas ng macro [24, 26, 37].
Ang mga katangian ng pabahay at mga kadahilanan ng panganib para sa mga interbensyon na nakabatay sa IRS ay nasuri sa istatistika para sa paggamit sa mga pagsusuri sa density ng silver shrimp.Bagama't lahat ng anim na salik (ibig sabihin, TF, TW, TR, DS, ISV, at IRSS) ay makabuluhang nauugnay sa lokal na kasaganaan ng silverleg shrimp sa mga univariate na pagsusuri, isa lamang sa mga ito ang napili sa huling modelo ng multiple regression sa lima.Ipinapakita ng mga resulta na ang mga katangian ng pamamahala ng bihag at mga salik ng interbensyon ng IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, atbp. sa lugar ng pag-aaral ay angkop para sa pagsubaybay sa paglitaw, pagbawi at pagpaparami ng silver shrimp.Sa maramihang pagsusuri ng regression, ang TR ay hindi natagpuan na makabuluhan at samakatuwid ay hindi napili sa panghuling modelo.Ang huling modelo ay lubos na makabuluhan, na ang mga napiling parameter ay nagpapaliwanag ng 89% ng silverleg shrimp density.Ang mga resulta ng katumpakan ng modelo ay nagpakita ng isang malakas na ugnayan sa pagitan ng hinulaang at naobserbahang mga densidad ng silver shrimp.Sinusuportahan din ng aming mga resulta ang mga naunang pag-aaral na tumatalakay sa mga kadahilanan ng panganib sa socioeconomic at pabahay na nauugnay sa pagkalat ng VL at spatial na pamamahagi ng vector sa kanayunan ng Bihar [15, 29].
Sa pag-aaral na ito, hindi namin sinuri ang deposition ng pestisidyo sa mga na-spray na pader at ang kalidad (ibig sabihin) ng pestisidyong ginamit para sa IRS.Ang mga pagkakaiba-iba sa kalidad at dami ng pestisidyo ay maaaring makaapekto sa dami ng namamatay sa lamok at ang bisa ng mga interbensyon ng IRS.Kaya, ang tinantyang dami ng namamatay sa mga uri ng ibabaw at mga epekto ng interbensyon sa mga grupo ng sambahayan ay maaaring mag-iba mula sa mga aktwal na resulta.Isinasaalang-alang ang mga puntong ito, maaaring magplano ng bagong pag-aaral.Ang pagtatasa ng kabuuang lugar na nasa panganib (gamit ang GIS risk mapping) ng mga pag-aaral na nayon ay kinabibilangan ng mga bukas na lugar sa pagitan ng mga nayon, na nakakaimpluwensya sa pag-uuri ng mga risk zone (ibig sabihin, pagkilala sa mga zone) at umaabot sa iba't ibang risk zone;Gayunpaman, ang pag-aaral na ito ay isinagawa sa isang micro level, kaya ang bakanteng lupa ay may maliit na epekto lamang sa pag-uuri ng mga lugar na may panganib;Bilang karagdagan, ang pagtukoy at pagtatasa ng iba't ibang mga risk zone sa loob ng kabuuang lugar ng nayon ay maaaring magbigay ng pagkakataon na pumili ng mga lugar para sa hinaharap na bagong pagtatayo ng pabahay (lalo na ang pagpili ng mga low-risk zone).Sa pangkalahatan, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay nagbibigay ng iba't ibang impormasyon na hindi pa napag-aralan sa antas ng mikroskopiko.Pinakamahalaga, ang spatial na representasyon ng mapa ng panganib sa nayon ay nakakatulong upang matukoy at mapangkat ang mga sambahayan sa iba't ibang mga lugar ng peligro, kumpara sa tradisyonal na mga survey sa lupa, ang pamamaraang ito ay simple, maginhawa, cost-effective at hindi gaanong labor-intensive, na nagbibigay ng impormasyon sa mga gumagawa ng desisyon.
Isinasaad ng aming mga resulta na ang katutubong silverfish sa nayon ng pag-aaral ay nakabuo ng resistensya (ibig sabihin, lubos na lumalaban) sa DDT, at ang paglitaw ng lamok ay naobserbahan kaagad pagkatapos ng IRS;Lumilitaw na ang Alpha-cypermethrin ang tamang pagpipilian para sa kontrol ng IRS ng mga VL vector dahil sa 100% na mortalidad nito at mas mahusay na interbensyon na efficacy laban sa mga silverflies, pati na rin ang mas mahusay na pagtanggap ng komunidad nito kumpara sa DDT-IRS.Gayunpaman, nalaman namin na ang dami ng namamatay sa lamok sa mga dingding na ginagamot ng SP ay iba-iba depende sa uri ng ibabaw;ang mahinang natitirang bisa ay naobserbahan at ang WHO ay nagrekomenda ng oras pagkatapos na hindi makamit ang IRS.Ang pag-aaral na ito ay nagbibigay ng magandang panimulang punto para sa talakayan, at ang mga resulta nito ay nangangailangan ng karagdagang pag-aaral upang matukoy ang tunay na mga sanhi.Ang predictive accuracy ng sand fly density analysis model ay nagpakita na ang kumbinasyon ng mga katangian ng pabahay, insecticide sensitivity ng mga vectors at IRS status ay maaaring gamitin upang tantyahin ang sand fly density sa VL endemic villages sa Bihar.Ipinapakita rin ng aming pag-aaral na ang pinagsamang GIS-based na spatial risk mapping (macro level) ay maaaring maging isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagtukoy ng mga panganib na lugar upang masubaybayan ang paglitaw at muling paglitaw ng mga buhangin bago at pagkatapos ng mga pagpupulong ng IRS.Bilang karagdagan, ang mga mapa ng spatial na panganib ay nagbibigay ng isang komprehensibong pag-unawa sa lawak at likas na katangian ng mga lugar ng peligro sa iba't ibang antas, na hindi maaaring pag-aralan sa pamamagitan ng tradisyonal na mga survey sa field at kumbensyonal na mga paraan ng pagkolekta ng data.Ang impormasyon sa panganib ng microspatial na nakolekta sa pamamagitan ng mga mapa ng GIS ay maaaring makatulong sa mga siyentipiko at mga mananaliksik sa pampublikong kalusugan na bumuo at magpatupad ng mga bagong diskarte sa pagkontrol (ibig sabihin, solong interbensyon o pinagsamang kontrol ng vector) upang maabot ang iba't ibang grupo ng mga sambahayan depende sa uri ng mga antas ng panganib .Bukod pa rito, ang mapa ng peligro ay tumutulong sa pag-optimize ng paglalaan at paggamit ng mga mapagkukunan ng kontrol sa tamang oras at lugar upang mapabuti ang pagiging epektibo ng programa.
World Health Organization.Napabayaan ang mga tropikal na sakit, mga nakatagong tagumpay, mga bagong pagkakataon.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Petsa ng pag-access: Marso 15, 2014
World Health Organization.Pagkontrol ng leishmaniasis: ulat ng pulong ng World Health Organization Expert Committee on Leishmaniasis Control.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Petsa ng pag-access: Marso 19, 2014
Singh S. Pagbabago ng mga uso sa epidemiology, clinical presentation at diagnosis ng leishmania at HIV coinfection sa India.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP).Pabilisin ang Kala Azar destruction program.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Petsa ng pag-access: Abril 17, 2018
Muniaraj M. Na may maliit na pag-asa na mapuksa ang kala-azar (visceral leishmaniasis) pagsapit ng 2010, kung saan ang mga paglaganap ay pana-panahong nangyayari sa India, dapat bang sisihin ang mga hakbang sa pagkontrol ng vector o human immunodeficiency virus coinfection o paggamot?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Bagong diskarte upang puksain ang kala azar sa kanayunan ng Bihar.Indian Journal ng Medikal na Pananaliksik.2007;126:447–51.
Oras ng post: Mayo-20-2024