Ang indoor residual spraying (IRS) ang pangunahing sangkap ng mga pagsisikap sa pagkontrol ng visceral leishmaniasis (VL) vector sa India. Kaunti lamang ang nalalaman tungkol sa epekto ng mga kontrol ng IRS sa iba't ibang uri ng sambahayan. Dito namin sinusuri kung ang paggamit ng IRS ng mga insecticide ay may parehong epekto sa residual at interbensyon para sa lahat ng uri ng sambahayan sa isang nayon. Bumuo rin kami ng pinagsamang spatial risk map at mga modelo ng pagsusuri ng density ng lamok batay sa mga katangian ng sambahayan, sensitivity ng pestisidyo, at katayuan ng IRS upang suriin ang spatiotemporal distribution ng mga vector sa antas ng microscale.
Isinagawa ang pag-aaral sa dalawang nayon ng bloke ng Mahnar sa distrito ng Vaishali ng Bihar. Sinuri ang pagkontrol ng mga VL vector (P. argentipes) ng IRS gamit ang dalawang insecticide [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) at synthetic pyrethroids (SP 5%)]. Ang temporal residual effectiveness ng mga insecticide sa iba't ibang uri ng dingding ay tinasa gamit ang cone bioassay method gaya ng inirerekomenda ng World Health Organization. Sinuri ang sensitivity ng katutubong silverfish sa mga insecticide gamit ang in vitro bioassay. Ang mga densidad ng lamok bago at pagkatapos ng IRS sa mga tirahan at mga silungan ng hayop ay minanmanan gamit ang mga light trap na inilagay ng Centers for Disease Control mula 6:00 pm hanggang 6:00 am. Ang pinakaangkop na modelo para sa pagsusuri ng densidad ng lamok ay binuo gamit ang multiple logistic regression analysis. Ginamit ang teknolohiyang spatial analysis na nakabatay sa GIS upang imapa ang distribusyon ng sensitivity ng vector pesticide ayon sa uri ng sambahayan, at ginamit ang status ng IRS ng sambahayan upang ipaliwanag ang spatiotemporal distribution ng silver shrimp.
Ang mga silver mosquito ay sensitibo sa SP (100%), ngunit nagpapakita ng mataas na resistensya sa DDT, na may mortality rate na 49.1%. Naiulat na ang SP-IRS ay may mas mahusay na pagtanggap ng publiko kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng uri ng sambahayan. Ang natitirang bisa ay iba-iba sa iba't ibang ibabaw ng dingding; wala sa mga insecticide ang nakamit ang inirerekomendang tagal ng pagkilos ng World Health Organization sa IRS. Sa lahat ng mga punto ng oras pagkatapos ng IRS, ang pagbawas ng stink bug dahil sa SP-IRS ay mas malaki sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan (ibig sabihin, mga sprayer at sentinel) kaysa sa DDT-IRS. Ipinapakita ng pinagsamang spatial risk map na ang SP-IRS ay may mas mahusay na control effect sa mga lamok kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng mga lugar na may panganib sa uri ng sambahayan. Natukoy ng multilevel logistic regression analysis ang limang risk factor na malakas na nauugnay sa density ng silver shrimp.
Ang mga resulta ay magbibigay ng mas mahusay na pag-unawa sa mga kasanayan ng IRS sa pagkontrol ng visceral leishmaniasis sa Bihar, na maaaring makatulong na gabayan ang mga pagsisikap sa hinaharap upang mapabuti ang sitwasyon.
Ang Visceral leishmaniasis (VL), na kilala rin bilang kala-azar, ay isang endemic na neglected tropical vector-borne disease na dulot ng mga protozoan parasite ng genus na Leishmania. Sa Indian subcontinent (IS), kung saan ang mga tao lamang ang reservoir host, ang parasite (ibig sabihin, Leishmania donovani) ay naililipat sa mga tao sa pamamagitan ng kagat ng mga nahawaang babaeng lamok (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Sa India, ang VL ay pangunahing matatagpuan sa apat na estado sa gitna at silangang: Bihar, Jharkhand, West Bengal at Uttar Pradesh. May ilang outbreak din na naiulat sa Madhya Pradesh (Central India), Gujarat (Western India), Tamil Nadu at Kerala (South India), pati na rin sa mga sub-Himalayan na lugar sa hilagang India, kabilang ang Himachal Pradesh at Jammu and Kashmir. 3]. Sa mga endemic na estado, ang Bihar ay lubos na endemic na may 33 distrito na apektado ng VL na bumubuo sa mahigit 70% ng kabuuang kaso sa India bawat taon [4]. Humigit-kumulang 99 milyong katao sa rehiyon ang nasa panganib, na may average na taunang insidente na 6,752 kaso (2013-2017).
Sa Bihar at iba pang bahagi ng India, ang mga pagsisikap sa pagkontrol ng VL ay nakasalalay sa tatlong pangunahing estratehiya: maagang pagtuklas ng kaso, epektibong paggamot, at pagkontrol ng vector gamit ang indoor insecticide spraying (IRS) sa mga tahanan at mga silungan ng hayop [4, 5]. Bilang side effect ng mga kampanya laban sa malarya, matagumpay na nakontrol ng IRS ang VL noong dekada 1960 gamit ang dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), at matagumpay na nakontrol ng programmatic control ang VL noong 1977 at 1992 [5, 6]. Gayunpaman, kinumpirma ng mga kamakailang pag-aaral na ang silverbellied shrimp ay nagkaroon ng malawakang resistensya sa DDT [4,7,8]. Noong 2015, inilipat ng National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) ang IRS mula sa DDT patungo sa synthetic pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Ang World Health Organization (WHO) ay nagtakda ng layunin na puksain ang VL pagsapit ng 2020 (ibig sabihin, <1 kaso bawat 10,000 katao bawat taon sa antas ng kalye/bloke) [10]. Ipinakita ng ilang pag-aaral na ang IRS ay mas epektibo kaysa sa iba pang mga paraan ng pagkontrol ng vector sa pagpapaliit ng densidad ng mga langaw sa buhangin [11,12,13]. Hinuhulaan din ng isang kamakailang modelo na sa mga lugar na may mataas na epidemya (ibig sabihin, pre-control epidemic rate na 5/10,000), ang isang epektibong IRS na sumasaklaw sa 80% ng mga kabahayan ay maaaring makamit ang mga layunin sa pag-aalis isa hanggang tatlong taon nang mas maaga [14]. Ang VL ay nakakaapekto sa pinakamahihirap na mahihirap na komunidad sa kanayunan sa mga endemikong lugar at ang kanilang pagkontrol ng vector ay nakasalalay lamang sa IRS, ngunit ang natitirang epekto ng panukat na ito sa iba't ibang uri ng kabahayan ay hindi pa napag-aralan sa larangan sa mga lugar na may interbensyon [15, 16]. Bilang karagdagan, pagkatapos ng masinsinang pagsisikap upang labanan ang VL, ang epidemya sa ilang mga nayon ay tumagal nang ilang taon at naging mga hot spot [17]. Samakatuwid, kinakailangang suriin ang natitirang epekto ng IRS sa pagsubaybay sa densidad ng lamok sa iba't ibang uri ng kabahayan. Bukod pa rito, ang microscale geospatial risk mapping ay makakatulong upang mas maunawaan at makontrol ang populasyon ng lamok kahit na matapos ang interbensyon. Ang mga geographic information system (GIS) ay isang kombinasyon ng mga digital mapping technology na nagbibigay-daan sa pag-iimbak, pag-overlay, manipulasyon, pagsusuri, pagkuha at pag-visualize ng iba't ibang hanay ng geographic environmental at socio-demographic data para sa iba't ibang layunin [18, 19, 20]. Ang global positioning system (GPS) ay ginagamit upang pag-aralan ang spatial na posisyon ng mga bahagi ng ibabaw ng mundo [21, 22]. Ang mga tool at pamamaraan ng spatial modeling na nakabatay sa GIS at GPS ay nailapat na sa ilang aspeto ng epidemiology, tulad ng spatial at temporal na pagtatasa ng sakit at pagtataya ng outbreak, pagpapatupad at pagsusuri ng mga estratehiya sa pagkontrol, mga interaksyon ng mga pathogen sa mga environmental factor, at spatial risk mapping. [20,23,24,25,26]. Ang impormasyong nakolekta at nakuha mula sa mga geospatial risk maps ay maaaring mapadali ang napapanahon at epektibong mga hakbang sa pagkontrol.
Sinuri ng pag-aaral na ito ang natitirang bisa at epekto ng interbensyon ng DDT at SP-IRS sa antas ng sambahayan sa ilalim ng National VL Vector Control Program sa Bihar, India. Ang mga karagdagang layunin ay bumuo ng isang pinagsamang spatial risk map at modelo ng pagsusuri ng densidad ng lamok batay sa mga katangian ng tirahan, susceptibility ng insecticide vector, at katayuan ng IRS ng sambahayan upang suriin ang hierarchy ng spatiotemporal distribution ng mga microscale na lamok.
Isinagawa ang pag-aaral sa bloke ng Mahnar ng distrito ng Vaishali sa hilagang pampang ng Ganga (Larawan 1). Ang Makhnar ay isang lugar na lubos na endemiko, na may average na 56.7 kaso ng VL bawat taon (170 kaso noong 2012-2014), ang taunang antas ng insidente ay 2.5–3.7 kaso bawat 10,000 populasyon; Dalawang nayon ang napili: ang Chakeso bilang control site (Larawan 1d1; walang kaso ng VL sa nakalipas na limang taon) at ang Lavapur Mahanar bilang isang endemiko na lugar (Larawan 1d2; lubos na endemiko, na may 5 o higit pang kaso bawat 1000 katao bawat taon). sa nakalipas na 5 taon). Ang mga nayon ay pinili batay sa tatlong pangunahing pamantayan: lokasyon at aksesibilidad (ibig sabihin, matatagpuan sa isang ilog na madaling puntahan sa buong taon), mga katangiang demograpiko at bilang ng mga kabahayan (ibig sabihin, hindi bababa sa 200 kabahayan; ang Chaqueso ay may 202 at 204 na kabahayan na may average na laki ng sambahayan). (4.9 at 5.1 katao) at Lavapur Mahanar ayon sa pagkakabanggit) at uri ng sambahayan (HT) at ang uri ng kanilang distribusyon (ibig sabihin, random na ipinamahagi na halo-halong HT). Ang parehong nayon ng pag-aaral ay matatagpuan sa loob ng 500 m mula sa bayan ng Makhnar at ospital ng distrito. Ipinakita ng pag-aaral na ang mga residente ng mga nayon ng pag-aaral ay aktibong kasangkot sa mga aktibidad sa pananaliksik. Ang mga bahay sa nayon ng pagsasanay [binubuo ng 1-2 silid-tulugan na may 1 nakakabit na balkonahe, 1 kusina, 1 banyo at 1 kamalig (nakalakip o hiwalay)] ay binubuo ng mga dingding na ladrilyo/putik at sahig na adobe, mga dingding na ladrilyo na may plaster na semento ng apog, at mga sahig na semento, mga dingding na ladrilyo na hindi nakaplaster at hindi pininturahan, sahig na luwad at bubong na pawid. Ang buong rehiyon ng Vaishali ay may mahalumigmig na subtropikal na klima na may tag-ulan (Hulyo hanggang Agosto) at tag-tuyot (Nobyembre hanggang Disyembre). Ang karaniwang taunang presipitasyon ay 720.4 mm (saklaw 736.5-1076.7 mm), relatibong halumigmig 65±5% (saklaw 16-79%), at karaniwang buwanang temperatura 17.2-32.4°C. Mayo at Hunyo ang pinakamainit na buwan (temperatura 39–44 °C), habang Enero ang pinakamalamig (7–22 °C).
Ang mapa ng lugar ng pag-aaral ay nagpapakita ng lokasyon ng Bihar sa mapa ng India (a) at ang lokasyon ng distrito ng Vaishali sa mapa ng Bihar (b). Bloke ng Makhnar (c) Dalawang nayon ang napili para sa pag-aaral: ang Chakeso bilang lugar ng kontrol at ang Lavapur Makhnar bilang lugar ng interbensyon.
Bilang bahagi ng National Kalaazar Control Programme, ang Bihar Society Health Board (SHSB) ay nagsagawa ng dalawang round ng taunang IRS noong 2015 at 2016 (unang round, Pebrero-Marso; ikalawang round, Hunyo-Hulyo)[4]. Upang matiyak ang epektibong pagpapatupad ng lahat ng aktibidad ng IRS, isang micro action plan ang inihanda ng Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, isang subsidiary ng Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). nodal institute. Ang mga nayon ng IRS ay pinili batay sa dalawang pangunahing pamantayan: kasaysayan ng mga kaso ng VL at retrodermal kala-azar (RPKDL) sa nayon (ibig sabihin, mga nayon na may 1 o higit pang mga kaso sa anumang panahon sa huling 3 taon, kabilang ang taon ng pagpapatupad). , mga nayon na hindi endemic sa paligid ng mga "hot spot" (ibig sabihin, mga nayon na patuloy na nag-uulat ng mga kaso sa loob ng ≥ 2 taon o ≥ 2 kaso bawat 1000 katao) at mga bagong endemic na nayon (walang kaso sa huling 3 taon) mga nayon sa huling taon ng taon ng pagpapatupad na iniulat sa [17]. Kasama rin sa ikalawang yugto ng pambansang plano ng aksyon sa pagbubuwis ang mga bagong nayon, kabilang ang mga karatig-bayan na nagpapatupad ng unang yugto ng pambansang pagbubuwis. Noong 2015, dalawang yugto ng IRS gamit ang DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) ang isinagawa sa mga nayon ng pag-aaral ng interbensyon. Simula noong 2016, isinagawa ang IRS gamit ang mga sintetikong pyrethroid (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Isinagawa ang pag-spray gamit ang isang Hudson Xpert pump (13.4 L) na may pressure screen, isang variable flow valve (1.5 bar) at isang 8002 flat jet nozzle para sa mga porous na ibabaw [27]. Sinubaybayan ng ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ang IRS sa antas ng sambahayan at nayon at nagbigay ng paunang impormasyon tungkol sa IRS sa mga taganayon sa pamamagitan ng mga mikropono sa loob ng unang 1-2 araw. Ang bawat pangkat ng IRS ay nilagyan ng monitor (na ibinigay ng RMRIMS) upang subaybayan ang pagganap ng pangkat ng IRS. Ang mga Ombudsman, kasama ang mga pangkat ng IRS, ay ipinapadala sa lahat ng sambahayan upang ipaalam at tiyakin sa mga pinuno ng sambahayan ang tungkol sa mga kapaki-pakinabang na epekto ng IRS. Sa dalawang round ng mga survey ng IRS, ang pangkalahatang saklaw ng sambahayan sa mga nayon ng pag-aaral ay umabot sa hindi bababa sa 80% [4]. Ang katayuan ng pag-spray (ibig sabihin, walang pag-spray, bahagyang pag-spray, at buong pag-spray; tinukoy sa Karagdagang file 1: Table S1) ay naitala para sa lahat ng sambahayan sa nayon ng interbensyon sa parehong round ng IRS.
Ang pag-aaral ay isinagawa mula Hunyo 2015 hanggang Hulyo 2016. Gumamit ang IRS ng mga disease center para sa pre-intervention (ibig sabihin, 2 linggo bago ang intervention; baseline survey) at post-intervention (ibig sabihin, 2, 4, at 12 linggo pagkatapos ng intervention; follow-up survey) monitoring, density control, at sand fly prevention sa bawat round ng IRS. Sa bawat sambahayan, isang gabi (ibig sabihin, mula 18:00 hanggang 6:00) light trap [28]. Naglagay ng mga light trap sa mga kwarto at mga silungan ng hayop. Sa nayon kung saan isinagawa ang pag-aaral ng interbensyon, 48 na kabahayan ang sinubukan para sa sand fly density bago ang IRS (12 kabahayan bawat araw sa loob ng 4 na magkakasunod na araw hanggang sa araw bago ang araw ng IRS). 12 ang napili para sa bawat isa sa apat na pangunahing grupo ng mga kabahayan (ibig sabihin, plain clay plaster (PMP), cement plaster and lime cladding (CPLC), brick unplastered and unpainted (BUU) at thatched roof (TH) na kabahayan). Pagkatapos nito, 12 kabahayan lamang (mula sa 48 kabahayan bago ang IRS) ang napili upang ipagpatuloy ang pagkolekta ng datos ng densidad ng lamok pagkatapos ng pagpupulong ng IRS. Ayon sa mga rekomendasyon ng WHO, 6 na kabahayan ang napili mula sa grupo ng interbensyon (mga kabahayan na tumatanggap ng paggamot sa IRS) at sa grupo ng sentinel (mga kabahayan sa mga nayon ng interbensyon, ang mga may-ari na tumanggi sa pahintulot ng IRS) [28]. Sa control group (mga kabahayan sa mga kalapit na nayon na hindi sumailalim sa IRS dahil sa kakulangan ng VL), 6 na kabahayan lamang ang napili upang subaybayan ang densidad ng lamok bago at pagkatapos ng dalawang sesyon ng IRS. Para sa lahat ng tatlong grupo ng pagsubaybay sa densidad ng lamok (ibig sabihin, interbensyon, sentinel at kontrol), ang mga kabahayan ay pinili mula sa tatlong grupo ng antas ng panganib (ibig sabihin, mababa, katamtaman at mataas; dalawang kabahayan mula sa bawat antas ng panganib) at ang mga katangian ng panganib ng HT ay inuri (ang mga module at istruktura ay ipinapakita sa Table 1 at Table 2, ayon sa pagkakabanggit) [29, 30]. Dalawang kabahayan bawat antas ng panganib ang napili upang maiwasan ang mga may kinikilingang pagtatantya ng densidad ng lamok at mga paghahambing sa pagitan ng mga grupo. Sa grupong binigyan ng interbensyon, ang densidad ng lamok pagkatapos ng IRS ay minanmanan sa dalawang uri ng sambahayan ng IRS: ganap na ginamot (n = 3; 1 sambahayan bawat antas ng grupo ng panganib) at bahagyang ginamot (n = 3; 1 sambahayan bawat antas ng grupo ng panganib). grupo ng panganib).
Lahat ng mga lamok na nahuli sa bukid na nakolekta sa mga test tube ay inilipat sa laboratoryo, at ang mga test tube ay pinatay gamit ang bulak na ibinabad sa chloroform. Ang mga silver sandflies ay inayos ang kasarian at inihiwalay mula sa iba pang mga insekto at lamok batay sa mga katangiang morpolohikal gamit ang mga karaniwang kodigo ng pagkakakilanlan [31]. Lahat ng lalaki at babaeng silver shrimp ay inilatag nang hiwalay sa 80% na alkohol. Ang densidad ng lamok bawat bitag/gabi ay kinalkula gamit ang sumusunod na pormula: kabuuang bilang ng mga lamok na nakolekta/bilang ng mga light trap na inilagay bawat gabi. Ang porsyento ng pagbabago sa kasaganaan ng lamok (SFC) dahil sa IRS gamit ang DDT at SP ay tinantya gamit ang sumusunod na pormula [32]:
kung saan ang A ay ang baseline mean SFC para sa mga sambahayang may interbensyon, ang B ay ang IRS mean SFC para sa mga sambahayang may interbensyon, ang C ay ang baseline mean SFC para sa mga sambahayang may kontrol/sentinel, at ang D ay ang mean SFC para sa mga sambahayang may kontrol/sentinel ng IRS.
Ang mga resulta ng epekto ng interbensyon, na naitala bilang negatibo at positibong mga halaga, ay nagpapahiwatig ng pagbaba at pagtaas sa SFC pagkatapos ng IRS, ayon sa pagkakabanggit. Kung ang SFC pagkatapos ng IRS ay nanatiling pareho ng baseline SFC, ang epekto ng interbensyon ay kinalkula bilang zero.
Ayon sa World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES), ang sensitibidad ng katutubong silverleg shrimp sa mga pestisidyong DDT at SP ay tinasa gamit ang karaniwang in vitro bioassays [33]. Ang malulusog at hindi pinakaing babaeng silver shrimp (18–25 SF bawat grupo) ay nalantad sa mga pestisidyong nakuha mula sa Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; pinangasiwaan ng World Health Organization) gamit ang World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33,34]. Ang bawat set ng pesticide bioassays ay sinubukan nang walong beses (apat na replika ng pagsubok, bawat isa ay sabay-sabay na isinasagawa kasama ang kontrol). Ang mga control test ay isinagawa gamit ang papel na paunang binabad sa risella (para sa DDT) at silicone oil (para sa SP) na ibinigay ng USM. Pagkatapos ng 60 minutong pagkakalantad, ang mga lamok ay inilagay sa mga tubo ng WHO at nilagyan ng sumisipsip na bulak na binabad sa 10% na solusyon ng asukal. Ang bilang ng mga lamok na napatay pagkatapos ng 1 oras at ang pangwakas na pagkamatay pagkatapos ng 24 na oras ay naobserbahan. Ang katayuan ng resistensya ay inilalarawan ayon sa mga alituntunin ng World Health Organization: ang mortalidad na 98–100% ay nagpapahiwatig ng susceptibility, ang 90–98% ay nagpapahiwatig ng posibleng resistensya na nangangailangan ng kumpirmasyon, at ang <90% ay nagpapahiwatig ng resistensya [33, 34]. Dahil ang mortalidad sa control group ay mula 0 hanggang 5%, walang isinagawang pagsasaayos ng mortalidad.
Sinuri ang bioefficacy at mga natitirang epekto ng mga insecticide sa mga katutubong anay sa ilalim ng mga kondisyon sa bukid. Sa tatlong sambahayan na may interbensyon (isa na may plain clay plaster o PMP, cement plaster at lime coating o CPLC, unplastered at unpainted brick o BUU) 2, 4 at 12 linggo pagkatapos ng pag-spray. Isang karaniwang WHO bioassay ang isinagawa sa mga cone na naglalaman ng light traps. itinatag [27, 32]. Hindi isinama ang pagpapainit ng bahay dahil sa hindi pantay na mga dingding. Sa bawat pagsusuri, 12 cone ang ginamit sa lahat ng mga eksperimental na bahay (apat na cone bawat bahay, isa para sa bawat uri ng ibabaw ng dingding). Magkabit ng mga cone sa bawat dingding ng silid sa iba't ibang taas: isa sa antas ng ulo (mula 1.7 hanggang 1.8 m), dalawa sa antas ng baywang (mula 0.9 hanggang 1 m) at isa sa ibaba ng tuhod (mula 0.3 hanggang 0.5 m). Sampung hindi pinakaing babaeng lamok (10 bawat cone; kinolekta mula sa isang control plot gamit ang isang aspirator) ang inilagay sa bawat silid ng WHO plastic cone (isang cone bawat uri ng sambahayan) bilang mga kontrol. Pagkatapos ng 30 minutong pagkakalantad, maingat na alisin ang mga lamok mula rito; ilagay sa conical chamber gamit ang elbow aspirator at ilipat ang mga ito sa mga tubo ng WHO na naglalaman ng 10% na solusyon ng asukal para sa pagpapakain. Ang pangwakas na mortalidad pagkatapos ng 24 na oras ay naitala sa 27 ± 2°C at 80 ± 10% relatibong halumigmig. Ang mga rate ng mortalidad na may mga marka sa pagitan ng 5% at 20% ay inaayos gamit ang pormula ng Abbott [27] tulad ng sumusunod:
kung saan ang P ay ang naayos na mortalidad, ang P1 ay ang naobserbahang porsyento ng mortalidad, at ang C ay ang porsyento ng control mortality. Ang mga pagsubok na may control mortality na >20% ay itinapon at inulit [27, 33].
Isang komprehensibong survey ng sambahayan ang isinagawa sa nayon ng interbensyon. Ang lokasyon ng GPS ng bawat sambahayan ay naitala kasama ang disenyo at uri ng materyal, tirahan, at katayuan ng interbensyon. Ang platform ng GIS ay bumuo ng isang digital geodatabase na kinabibilangan ng mga boundary layer sa antas ng nayon, distrito, distrito at estado. Ang lahat ng lokasyon ng sambahayan ay naka-geotag gamit ang mga GIS point layer sa antas ng nayon, at ang impormasyon ng kanilang katangian ay iniuugnay at ina-update. Sa bawat lugar ng sambahayan, ang panganib ay tinasa batay sa HT, insecticide vector susceptibility, at katayuan ng IRS (Talahanayan 1) [11, 26, 29, 30]. Ang lahat ng lokasyon ng sambahayan ay pagkatapos ay ginawang mga thematic maps gamit ang inverse distance weighting (IDW; resolution batay sa average na lawak ng sambahayan na 6 m2, power 2, fixed number of surrounding points = 10, gamit ang variable search radius, low pass filter). at cubic convolution mapping) spatial interpolation technology [35]. Dalawang uri ng thematic spatial risk maps ang nilikha: HT-based thematic maps at pesticide vector sensitivity at IRS status (ISV at IRSS) thematic maps. Ang dalawang thematic risk map ay pinagsama gamit ang weighted overlay analysis [36]. Sa prosesong ito, ang mga raster layer ay muling inuri sa mga general preference class para sa iba't ibang antas ng panganib (ibig sabihin, mataas, katamtaman, at mababa/walang panganib). Ang bawat reclassified raster layer ay pinarami ng bigat na nakatalaga dito batay sa relatibong kahalagahan ng mga parameter na sumusuporta sa dami ng lamok (batay sa prevalence sa mga nayon ng pag-aaral, mga lugar ng pangingitlog ng lamok, at gawi sa pagpapahinga at pagkain) [26, 29]. , 30, 37]. Ang parehong subject risk map ay binigyan ng timbang na 50:50 dahil pantay ang kanilang kontribusyon sa dami ng lamok (Karagdagang file 1: Table S2). Sa pamamagitan ng pagbubuod ng weighted overlay thematic map, isang pangwakas na composite risk map ang nalilikha at nakikita sa GIS platform. Ang pangwakas na risk map ay iniharap at inilalarawan sa mga tuntunin ng mga halaga ng Sand Fly Risk Index (SFRI) na kinalkula gamit ang sumusunod na formula:
Sa pormula, ang P ay ang halaga ng risk index, ang L ay ang pangkalahatang halaga ng risk para sa lokasyon ng bawat sambahayan, at ang H ay ang pinakamataas na halaga ng risk para sa isang sambahayan sa lugar ng pag-aaral. Naghanda at nagsagawa kami ng mga GIS layer at pagsusuri gamit ang ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) upang lumikha ng mga risk map.
Nagsagawa kami ng multiple regression analyses upang suriin ang pinagsamang epekto ng HT, ISV, at IRSS (tulad ng inilarawan sa Table 1) sa densidad ng lamok sa bahay (n = 24). Ang mga katangian ng pabahay at mga salik ng panganib batay sa interbensyon ng IRS na naitala sa pag-aaral ay itinuring bilang mga paliwanag na baryabol, at ang densidad ng lamok ay ginamit bilang response variable. Isinagawa ang mga Univariate Poisson regression analyses para sa bawat paliwanag na baryabol na nauugnay sa densidad ng sandfly. Sa panahon ng univariate analysis, ang mga baryabol na hindi makabuluhan at may P value na higit sa 15% ay inalis mula sa multiple regression analysis. Upang suriin ang mga interaksyon, ang mga termino ng interaksyon para sa lahat ng posibleng kumbinasyon ng mga makabuluhang baryabol (na matatagpuan sa univariate analysis) ay sabay-sabay na isinama sa multiple regression analysis, at ang mga hindi makabuluhang termino ay inalis mula sa modelo sa isang sunud-sunod na paraan upang malikha ang pangwakas na modelo.
Ang pagtatasa ng panganib sa antas ng sambahayan ay isinagawa sa dalawang paraan: pagtatasa ng panganib sa antas ng sambahayan at pinagsamang pagtatasa ng espasyo ng mga lugar na may panganib sa isang mapa. Ang mga pagtatantya ng panganib sa antas ng sambahayan ay tinantya gamit ang pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga pagtatantya ng panganib sa sambahayan at densidad ng langaw sa buhangin (nakolekta mula sa 6 na sambahayang sentinel at 6 na sambahayang interbensyon; mga linggo bago at pagkatapos ng implementasyon ng IRS). Ang mga spatial risk zone ay tinantya gamit ang average na bilang ng mga lamok na nakolekta mula sa iba't ibang sambahayan at inihambing sa pagitan ng mga grupo ng panganib (ibig sabihin, mababa, katamtaman at mataas na panganib na mga sona). Sa bawat round ng IRS, 12 sambahayan (4 na sambahayan sa bawat isa sa tatlong antas ng mga risk zone; ang mga pangongolekta tuwing gabi ay isinasagawa tuwing 2, 4, at 12 linggo pagkatapos ng IRS) ay sapalarang pinili upang mangolekta ng mga lamok upang subukan ang komprehensibong mapa ng panganib. Ang parehong datos ng sambahayan (ibig sabihin, HT, VSI, IRSS at mean mosquito density) ay ginamit upang subukan ang pangwakas na modelo ng regresyon. Isang simpleng pagsusuri ng ugnayan ang isinagawa sa pagitan ng mga obserbasyon sa field at densidad ng lamok sa sambahayan na hinulaang modelo.
Ang mga deskriptibong estadistika tulad ng mean, minimum, maximum, 95% confidence intervals (CI) at mga porsyento ay kinalkula upang ibuod ang mga datos na may kaugnayan sa entomolohiya at IRS. Ang average na bilang/densidad at mortalidad ng mga silver bug (mga residue ng insecticidal agent) gamit ang mga parametric test [paired samples t-test (para sa normally distributed data)] at mga non-parametric test (Wilcoxon signed rank) upang ihambing ang bisa sa pagitan ng mga uri ng ibabaw sa mga tahanan (ibig sabihin, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, at CPLC vs. PMP) test para sa non-normally distributed data). Ang lahat ng pagsusuri ay isinagawa gamit ang SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Kinalkula ang saklaw ng sambahayan sa mga nayon ng interbensyon sa panahon ng mga round ng IRS DDT at SP. Isang kabuuang 205 na sambahayan ang nakatanggap ng IRS sa bawat round, kabilang ang 179 na sambahayan (87.3%) sa round ng DDT at 194 na sambahayan (94.6%) sa round ng SP para sa pagkontrol ng VL vector. Ang proporsyon ng mga sambahayang ganap na ginamot ng mga pestisidyo ay mas mataas sa panahon ng SP-IRS (86.3%) kaysa sa panahon ng DDT-IRS (52.7%). Ang bilang ng mga sambahayang nag-opt out sa IRS sa panahon ng DDT ay 26 (12.7%) at ang bilang ng mga sambahayang nag-opt out sa IRS sa panahon ng SP ay 11 (5.4%). Sa panahon ng mga round ng DDT at SP, ang bilang ng mga sambahayang bahagyang ginamot na nakarehistro ay 71 (34.6% ng kabuuang ginamot na sambahayan) at 17 na sambahayan (8.3% ng kabuuang ginamot na sambahayan), ayon sa pagkakabanggit.
Ayon sa mga alituntunin ng WHO laban sa pestisidyo, ang populasyon ng hipon na pilak sa lugar ng interbensyon ay ganap na madaling kapitan ng alpha-cypermethrin (0.05%) dahil ang average na mortality na naiulat sa panahon ng pagsubok (24 na oras) ay 100%. Ang naobserbahang knockdown rate ay 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%). Para sa DDT, ang knockdown rate sa loob ng 24 na oras ay 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), at ang average na mortality sa electronic test ay 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%). Ipinakita ng mga resulta na ang mga hipon na pilak ay nakabuo ng ganap na resistensya sa DDT sa lugar ng interbensyon.
Sa talahanayan, ibinubuod ng Talahanayan 3 ang mga resulta ng bioanalysis ng mga cone para sa iba't ibang uri ng mga ibabaw (iba't ibang agwat ng oras pagkatapos ng IRS) na ginamot gamit ang DDT at SP. Ipinakita ng aming datos na pagkatapos ng 24 na oras, ang parehong insecticide (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (para sa DDT-IRS at BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 at PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC at PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 at SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; ang mga rate ng pagkamatay ay patuloy na bumaba sa paglipas ng panahon. Para sa SP-IRS: 2 linggo pagkatapos ng pag-spray para sa lahat ng uri ng dingding (ibig sabihin, 95.6% sa pangkalahatan) at 4 na linggo pagkatapos ng pag-spray para sa mga dingding ng CPLC lamang (ibig sabihin, 82.5). Sa grupong DDT, ang mortalidad ay palaging mas mababa sa 70% para sa lahat ng uri ng dingding sa lahat ng oras pagkatapos ng IRS bioassay. Ang average na experimental mortality rates para sa DDT at SP pagkatapos ng 12 linggo ng pag-spray ay 25.1% at 63.2%, ayon sa pagkakabanggit. Sa tatlong uri ng ibabaw, ang pinakamataas na mean mortality rates gamit ang DDT ay 61.1% (para sa PMP 2 linggo pagkatapos ng IRS), 36.9% (para sa CPLC 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 28.9% (para sa CPLC 4 na linggo pagkatapos ng IRS). Ang minimum na rates ay 55% (para sa BUU, 2 linggo pagkatapos ng IRS), 32.5% (para sa PMP, 4 na linggo pagkatapos ng IRS) at 20% (para sa PMP, 4 na linggo pagkatapos ng IRS); US IRS). Para sa SP, ang pinakamataas na mean mortality rates para sa lahat ng uri ng surface ay 97.2% (para sa CPLC, 2 linggo pagkatapos ng IRS), 82.5% (para sa CPLC, 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 67.5% (para sa CPLC, 4 na linggo pagkatapos ng IRS). 12 linggo pagkatapos ng IRS). US IRS). mga linggo pagkatapos ng IRS); ang pinakamababang rates ay 94.4% (para sa BUU, 2 linggo pagkatapos ng IRS), 75% (para sa PMP, 4 na linggo pagkatapos ng IRS), at 58.3% (para sa PMP, 12 linggo pagkatapos ng IRS). Para sa parehong insecticide, ang mortality sa mga surface na ginamot ng PMP ay mas mabilis na nag-iba sa paglipas ng panahon kaysa sa mga surface na ginamot ng CPLC at BUU.
Ibinubuod ng Talahanayan 4 ang mga epekto ng interbensyon (ibig sabihin, mga pagbabago sa dami ng lamok pagkatapos ng IRS) ng mga round ng IRS na nakabatay sa DDT at SP (Karagdagang file 1: Figure S1). Para sa DDT-IRS, ang porsyento ng pagbawas sa mga silverlegged beetle pagkatapos ng interval ng IRS ay 34.1% (sa 2 linggo), 25.9% (sa 4 na linggo), at 14.1% (sa 12 linggo). Para sa SP-IRS, ang mga rate ng pagbawas ay 90.5% (sa 2 linggo), 66.7% (sa 4 na linggo), at 55.6% (sa 12 linggo). Ang pinakamalaking pagbaba sa dami ng silver shrimp sa mga sambahayang nagbabantay sa mga panahon ng pag-uulat ng DDT at SP IRS ay 2.8% (sa 2 linggo) at 49.1% (sa 2 linggo), ayon sa pagkakabanggit. Sa panahon ng SP-IRS, ang pagbaba (bago at pagkatapos) ng mga white-bellied pheasant ay magkatulad sa mga sambahayang nag-iispray (t(2)= – 9.09, P < 0.001) at mga sambahayang nagbabantay (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Mas mataas kumpara sa DDT-IRS sa lahat ng 3 pagitan ng oras pagkatapos ng IRS. Para sa parehong insecticide, ang kasaganaan ng silver bug ay tumaas sa mga sambahayang nagbabantay 12 linggo pagkatapos ng IRS (ibig sabihin, 3.6% at 9.9% para sa SP at DDT, ayon sa pagkakabanggit). Sa panahon ng SP at DDT kasunod ng mga pagpupulong ng IRS, 112 at 161 silver shrimp ang nakolekta mula sa mga sakahan ng nagbabantay, ayon sa pagkakabanggit.
Walang naobserbahang makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng silver shrimp sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan (ibig sabihin, spray vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; spray vs kontrol: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs. kontrol: sa mga linggo ng IRS pagkatapos ng DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Sa kabaligtaran, naobserbahan ang mga makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng silver shrimp sa pagitan ng spray group at control group (t(2) = – 11.28, P = 0.01) at sa pagitan ng spray group at control group (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS ilang linggo pagkatapos ng SP. Para sa SP-IRS, walang naobserbahang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga pamilya ng sentinel at control (t(2)= -0.48, P = 0.68). Ipinapakita ng Figure 2 ang karaniwang densidad ng mga silver-bellied pheasant na naobserbahan sa mga sakahan na ganap at bahagyang ginamot gamit ang mga IRS wheel. Walang makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng mga ganap na pinamamahalaang pheasant sa pagitan ng mga ganap at bahagyang pinamamahalaang sambahayan (average 7.3 at 2.7 bawat bitag/gabi). DDT-IRS at SP-IRS, ayon sa pagkakabanggit), at ang ilang mga sambahayan ay na-sprayan ng parehong insecticide (average 7.5 at 4.4 bawat gabi para sa DDT-IRS at SP-IRS, ayon sa pagkakabanggit) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Gayunpaman, ang densidad ng silver shrimp sa mga sakahan na ganap at bahagyang na-sprayan ay makabuluhang naiiba sa pagitan ng mga round ng SP at DDT IRS (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Tinatayang average na densidad ng mga silver-winged stink bugs sa mga kabahayang ganap at bahagyang ginamot sa nayon ng Mahanar, Lavapur, sa loob ng 2 linggo bago ang IRS at 2, 4 at 12 linggo pagkatapos ng mga round ng IRS, DDT at SP.
Isang komprehensibong spatial risk map (nayon ng Lavapur Mahanar; kabuuang lawak: 26,723 km2) ang binuo upang matukoy ang mga spatial risk zone na mababa, katamtaman, at mataas upang masubaybayan ang paglitaw at muling pagkabuhay ng silver shrimp bago at ilang linggo pagkatapos ng implementasyon ng IRS (Mga Larawan 3, 4). . . Ang pinakamataas na risk score para sa mga kabahayan noong panahon ng paggawa ng spatial risk map ay na-rate bilang "12" (ibig sabihin, "8" para sa mga HT-based risk map at "4" para sa mga VSI- at IRSS-based risk map). Ang minimum na kalkuladong risk score ay "zero" o "walang panganib" maliban sa mga DDT-VSI at IRSS map na may minimum na iskor na 1. Ipinakita ng HT-based risk map na ang isang malaking lugar (ibig sabihin, 19,994.3 km2; 74.8%) ng nayon ng Lavapur Mahanar ay isang high-risk na lugar kung saan ang mga residente ay malamang na makatagpo at muling lumitaw ng mga lamok. Ang sakop ng lugar ay nag-iiba sa pagitan ng mataas (DDT 20.2%; SP 4.9%), katamtaman (DDT 22.3%; SP 4.6%) at mababa/walang panganib (DDT 57.5%; SP 90.5) na mga sona %) (t (2) = 12.7, P < 0.05) sa pagitan ng mga graph ng panganib ng DDT at SP-IS at IRSS (Larawan 3, 4). Ang pangwakas na composite risk map na binuo ay nagpakita na ang SP-IRS ay may mas mahusay na kakayahan sa proteksyon kaysa sa DDT-IRS sa lahat ng antas ng mga lugar na may panganib sa HT. Ang lugar na may mataas na panganib para sa HT ay nabawasan sa mas mababa sa 7% (1837.3 km2) pagkatapos ng SP-IRS at karamihan sa lugar (ibig sabihin 53.6%) ay naging lugar na may mababang panganib. Sa panahon ng DDT-IRS, ang porsyento ng mga lugar na may mataas at mababang panganib na tinasa ng pinagsamang mapa ng panganib ay 35.5% (9498.1 km2) at 16.2% (4342.4 km2), ayon sa pagkakabanggit. Ang densidad ng langaw ng buhangin na nasukat sa mga sambahayang ginamot at binabantayan bago at ilang linggo pagkatapos ng implementasyon ng IRS ay ipinlot at iginuhit sa isang pinagsamang mapa ng panganib para sa bawat round ng IRS (ibig sabihin, DDT at SP) (Mga Larawan 3, 4). Mayroong magandang pagkakasundo sa pagitan ng mga marka ng panganib ng sambahayan at average na densidad ng hipon na pilak na naitala bago at pagkatapos ng IRS (Larawan 5). Ang mga halaga ng R2 (P < 0.05) ng consistency analysis na kinalkula mula sa dalawang round ng IRS ay: 0.78 2 linggo bago ang DDT, 0.81 2 linggo pagkatapos ng DDT, 0.78 4 na linggo pagkatapos ng DDT, 0.83 pagkatapos ng DDT-DDT 12 linggo, Ang kabuuang DDT pagkatapos ng SP ay 0.85, 0.82 2 linggo bago ang SP, 0.38 2 linggo pagkatapos ng SP, 0.56 4 na linggo pagkatapos ng SP, 0.81 12 linggo pagkatapos ng SP at 0.79 2 linggo pagkatapos ng SP sa pangkalahatan (Karagdagang file 1: Table S3). Ipinakita ng mga resulta na ang epekto ng interbensyon ng SP-IRS sa lahat ng HT ay pinahusay sa loob ng 4 na linggo pagkatapos ng IRS. Ang DDT-IRS ay nanatiling hindi epektibo para sa lahat ng HT sa lahat ng oras pagkatapos ng implementasyon ng IRS. Ang mga resulta ng pagtatasa sa larangan ng lugar na pinagsanib na mapa ng panganib ay nakabuod sa Talahanayan 5. Para sa mga round ng IRS, ang karaniwang dami ng hipon na may silverbell at porsyento ng kabuuang dami sa mga lugar na may mataas na panganib (ibig sabihin, >55%) ay mas mataas kaysa sa mga lugar na mababa at katamtaman ang panganib sa lahat ng mga punto ng oras pagkatapos ng IRS. Ang mga lokasyon ng mga pamilyang entomolohikal (ibig sabihin, ang mga napili para sa pangongolekta ng lamok) ay nakamapa at nakikita sa Karagdagang file 1: Figure S2.
Tatlong uri ng mga mapa ng panganib sa espasyo batay sa GIS (hal. HT, IS at IRSS at kombinasyon ng HT, IS at IRSS) upang matukoy ang mga lugar na may panganib ng stink bug bago at pagkatapos ng DDT-IRS sa nayon ng Mahnar, Lavapur, distrito ng Vaishali (Bihar)
Tatlong uri ng mapa ng panganib sa espasyo batay sa GIS (hal. HT, IS at IRSS at kombinasyon ng HT, IS at IRSS) upang matukoy ang mga lugar na may panganib na may silver spotted shrimp (kumpara sa Kharbang)
Ang epekto ng DDT-(a, c, e, g, i) at SP-IRS (b, d, f, h, j) sa iba't ibang antas ng mga pangkat ng panganib na uri ng sambahayan ay kinalkula sa pamamagitan ng pagtantya sa "R2" sa pagitan ng mga panganib sa sambahayan. Pagtatantya ng mga tagapagpahiwatig ng sambahayan at average na densidad ng P. argentipes 2 linggo bago ang implementasyon ng IRS at 2, 4 at 12 linggo pagkatapos ng implementasyon ng IRS sa nayon ng Lavapur Mahnar, distrito ng Vaishali, Bihar.
Ibinubuod ng Talahanayan 6 ang mga resulta ng univariate analysis ng lahat ng risk factor na nakakaapekto sa flake density. Natuklasang lahat ng risk factor (n = 6) ay may makabuluhang kaugnayan sa household mosquito density. Naobserbahan na ang significance level ng lahat ng kaugnay na variable ay nagbunga ng P values na mas mababa sa 0.15. Kaya, lahat ng explanatory variable ay pinanatili para sa multiple regression analysis. Ang pinakaangkop na kombinasyon ng pinal na modelo ay nilikha batay sa limang risk factor: TF, TW, DS, ISV, at IRSS. Inililista ng Talahanayan 7 ang mga detalye ng mga parameter na napili sa pinal na modelo, pati na rin ang mga adjusted odds ratios, 95% confidence intervals (CIs), at P values. Ang pinal na modelo ay lubos na makabuluhan, na may R2 value na 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001).
Hindi isinama ang TR sa pinal na modelo dahil ito ang pinakakaunting kahalagahan (P = 0.46) kasama ang iba pang mga baryabol na nagpapaliwanag. Ginamit ang binuong modelo upang mahulaan ang densidad ng mga langaw sa buhangin batay sa datos mula sa 12 iba't ibang sambahayan. Ang mga resulta ng pagpapatunay ay nagpakita ng isang malakas na ugnayan sa pagitan ng densidad ng lamok na naobserbahan sa bukid at ang densidad ng lamok na hinulaan ng modelo (r = 0.91, P < 0.001).
Ang layunin ay alisin ang VL mula sa mga endemikong estado ng India pagsapit ng 2020 [10]. Simula noong 2012, nakagawa ang India ng makabuluhang pag-unlad sa pagbabawas ng insidente at pagkamatay ng VL [10]. Ang paglipat mula sa DDT patungong SP noong 2015 ay isang malaking pagbabago sa kasaysayan ng IRS sa Bihar, India [38]. Upang maunawaan ang spatial na panganib ng VL at ang kasaganaan ng mga vector nito, ilang macro-level na pag-aaral ang isinagawa. Gayunpaman, bagama't ang spatial na distribusyon ng VL prevalence ay nakatanggap ng pagtaas ng atensyon sa buong bansa, kakaunti ang pananaliksik na isinagawa sa micro level. Bukod dito, sa micro level, ang datos ay hindi gaanong pare-pareho at mas mahirap suriin at unawain. Sa abot ng aming kaalaman, ang pag-aaral na ito ang unang ulat na sumusuri sa natitirang bisa at epekto ng interbensyon ng IRS gamit ang mga insecticide na DDT at SP sa mga HT sa ilalim ng National VL Vector Control Program sa Bihar (India). Ito rin ang unang pagtatangka na bumuo ng spatial risk map at mosquito density analysis model upang ipakita ang spatiotemporal na distribusyon ng mga lamok sa microscale sa ilalim ng mga kondisyon ng interbensyon ng IRS.
Ipinakita ng aming mga resulta na mataas ang paggamit ng SP-IRS sa lahat ng sambahayan at karamihan sa mga sambahayan ay ganap nang naproseso. Ipinakita ng mga resulta ng bioassay na ang mga silver sand fly sa nayon ng pag-aaral ay lubos na sensitibo sa beta-cypermethrin ngunit medyo mababa sa DDT. Ang average na rate ng pagkamatay ng silver shrimp mula sa DDT ay mas mababa sa 50%, na nagpapahiwatig ng mataas na antas ng resistensya sa DDT. Ito ay naaayon sa mga resulta ng mga nakaraang pag-aaral na isinagawa sa iba't ibang oras sa iba't ibang nayon ng mga estado ng India na may endemic na VL, kabilang ang Bihar [8,9,39,40]. Bukod sa sensitivity sa pestisidyo, ang natitirang bisa ng mga pestisidyo at ang mga epekto ng interbensyon ay mahalagang impormasyon din. Ang tagal ng mga natitirang epekto ay mahalaga para sa programming cycle. Tinutukoy nito ang mga pagitan sa pagitan ng mga round ng IRS upang ang populasyon ay manatiling protektado hanggang sa susunod na spray. Ang mga resulta ng cone bioassay ay nagpakita ng mga makabuluhang pagkakaiba sa pagkamatay sa pagitan ng mga uri ng ibabaw ng dingding sa iba't ibang mga punto ng oras pagkatapos ng IRS. Ang pagkamatay sa mga ibabaw na ginamot ng DDT ay palaging mas mababa sa antas ng WHO na kasiya-siya (ibig sabihin, ≥80%), samantalang sa mga dingding na ginamot ng SP, ang pagkamatay ay nanatiling kasiya-siya hanggang sa ikaapat na linggo pagkatapos ng IRS; Mula sa mga resultang ito, malinaw na bagama't ang mga hipon na silverleg na matatagpuan sa lugar ng pag-aaral ay lubhang sensitibo sa SP, ang natitirang bisa ng SP ay nag-iiba depende sa HT. Tulad ng DDT, ang SP ay hindi rin nakakatugon sa tagal ng bisa na tinukoy sa mga alituntunin ng WHO [41, 42]. Ang kawalan ng kahusayan na ito ay maaaring dahil sa mahinang pagpapatupad ng IRS (ibig sabihin, paggalaw ng bomba sa naaangkop na bilis, distansya mula sa dingding, bilis ng paglabas at laki ng mga patak ng tubig at ang kanilang pagdedeposito sa dingding), pati na rin ang hindi matalinong paggamit ng mga pestisidyo (ibig sabihin, paghahanda ng solusyon) [11,28,43]. Gayunpaman, dahil ang pag-aaral na ito ay isinagawa sa ilalim ng mahigpit na pagsubaybay at kontrol, ang isa pang dahilan para hindi matugunan ang inirerekomendang petsa ng pag-expire ng World Health Organization ay maaaring ang kalidad ng SP (ibig sabihin, ang porsyento ng aktibong sangkap o "AI") na bumubuo sa QC.
Sa tatlong uri ng ibabaw na ginamit upang suriin ang persistence ng pestisidyo, naobserbahan ang mga makabuluhang pagkakaiba sa mortalidad sa pagitan ng BUU at CPLC para sa dalawang pestisidyo. Isa pang bagong natuklasan ay ang CPLC ay nagpakita ng mas mahusay na residual performance sa halos lahat ng agwat ng oras pagkatapos ng pag-spray na sinundan ng mga ibabaw ng BUU at PMP. Gayunpaman, dalawang linggo pagkatapos ng IRS, naitala ng PMP ang pinakamataas at pangalawang pinakamataas na mortality rate mula sa DDT at SP, ayon sa pagkakabanggit. Ipinapahiwatig ng resultang ito na ang pestisidyong idineposito sa ibabaw ng PMP ay hindi nagtatagal nang matagal. Ang pagkakaibang ito sa bisa ng mga residue ng pestisidyo sa pagitan ng mga uri ng dingding ay maaaring dahil sa iba't ibang dahilan, tulad ng komposisyon ng mga kemikal sa dingding (tumaas na pH na nagiging sanhi ng mabilis na pagkasira ng ilang pestisidyo), absorption rate (mas mataas sa mga dingding ng lupa), pagkakaroon ng bacterial decomposition at ang bilis ng degradation ng mga materyales sa dingding, pati na rin ang temperatura at humidity [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Sinusuportahan ng aming mga resulta ang ilang iba pang mga pag-aaral sa residual effectiveness ng mga ibabaw na ginamot gamit ang insecticide laban sa iba't ibang mga tagapagdala ng sakit [45, 46, 50, 51].
Ang mga pagtatantya ng pagbawas ng lamok sa mga sambahayang ginamot ay nagpakita na ang SP-IRS ay mas epektibo kaysa sa DDT-IRS sa pagkontrol ng mga lamok sa lahat ng agwat pagkatapos ng IRS (P < 0.001). Para sa mga round ng SP-IRS at DDT-IRS, ang mga rate ng pagbaba para sa mga sambahayang ginamot mula 2 hanggang 12 linggo ay 55.6-90.5% at 14.1-34.1%, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga resultang ito ay nagpakita rin na ang mga makabuluhang epekto sa kasaganaan ng P. argentipes sa mga sambahayang nagbabantay ay naobserbahan sa loob ng 4 na linggo ng implementasyon ng IRS; tumaas ang mga argentipes sa parehong round ng IRS 12 linggo pagkatapos ng IRS; Gayunpaman, walang makabuluhang pagkakaiba sa bilang ng mga lamok sa mga sambahayang nagbabantay sa pagitan ng dalawang round ng IRS (P = 0.33). Ang mga resulta mula sa mga istatistikal na pagsusuri ng densidad ng silver shrimp sa pagitan ng mga grupo ng sambahayan sa bawat round ay nagpakita rin ng walang makabuluhang pagkakaiba sa DDT sa lahat ng apat na grupo ng sambahayan (ibig sabihin, sprayed vs. sentinel; sprayed vs. control; sentinel vs. control; complete vs. partial). ). Dalawang grupo ng pamilya: IRS at SP-IRS (ibig sabihin, sentinel vs. control at full vs. partial). Gayunpaman, naobserbahan ang mga makabuluhang pagkakaiba sa densidad ng silver shrimp sa pagitan ng mga round ng DDT at SP-IRS sa mga partially at fully sprayed farm. Ang obserbasyong ito, kasama ang katotohanan na ang mga epekto ng interbensyon ay kinalkula nang maraming beses pagkatapos ng IRS, ay nagmumungkahi na ang SP ay epektibo para sa pagkontrol ng lamok sa mga tahanan na partially o fully treated, ngunit hindi ginagamot. Gayunpaman, bagama't walang makabuluhang pagkakaiba sa bilang ng mga lamok sa mga sentinel house sa pagitan ng mga round ng DDT-IRS at SP IRS, ang average na bilang ng mga lamok na nakolekta sa panahon ng DDT-IRS round ay mas mababa kumpara sa SP-IRS round. .Ang dami ay lumampas sa dami. Ang resultang ito ay nagmumungkahi na ang vector-sensitive insecticide na may pinakamataas na saklaw ng IRS sa populasyon ng sambahayan ay maaaring magkaroon ng epekto sa populasyon sa pagkontrol ng lamok sa mga sambahayan na hindi na-spray. Ayon sa mga resulta, ang SP ay nagkaroon ng mas mahusay na preventive effect laban sa kagat ng lamok kaysa sa DDT sa mga unang araw pagkatapos ng IRS. Bukod pa rito, ang alpha-cypermethrin ay kabilang sa SP group, may contact irritation at direktang toxicity sa mga lamok at angkop para sa IRS [51, 52]. Maaaring isa ito sa mga pangunahing dahilan kung bakit ang alpha-cypermethrin ay may kaunting epekto sa mga outpost. Natuklasan ng isa pang pag-aaral [52] na bagama't nagpakita ang alpha-cypermethrin ng mga umiiral na tugon at mataas na knockdown rates sa mga laboratory assay at sa mga kubo, ang compound ay hindi nakagawa ng repellent response sa mga lamok sa ilalim ng kontroladong mga kondisyon sa laboratoryo. cabin. website.
Sa pag-aaral na ito, tatlong uri ng spatial risk map ang binuo; Ang mga pagtatantya ng spatial risk sa antas ng sambahayan at antas ng lugar ay tinasa sa pamamagitan ng mga obserbasyon sa larangan ng densidad ng hipon na silverleg. Ang pagsusuri ng mga risk zone batay sa HT ay nagpakita na ang karamihan sa mga lugar sa nayon (>78%) ng Lavapur-Mahanara ay nasa pinakamataas na antas ng panganib ng paglitaw at muling paglitaw ng sandfly. Ito marahil ang pangunahing dahilan kung bakit napakapopular ng Rawalpur Mahanar VL. Ang pangkalahatang ISV at IRSS, pati na rin ang pangwakas na pinagsamang mapa ng panganib, ay natagpuang nagbunga ng mas mababang porsyento ng mga lugar sa ilalim ng mga lugar na may mataas na panganib sa panahon ng SP-IRS round (ngunit hindi sa DDT-IRS round). Pagkatapos ng SP-IRS, ang malalaking lugar ng mga high at moderate risk zone batay sa GT ay na-convert sa mga low risk zone (ibig sabihin, 60.5%; mga pagtatantya ng combined risk map), na halos apat na beses na mas mababa (16.2%) kaysa sa DDT. – Ang sitwasyon ay nasa IRS portfolio risk chart sa itaas. Ipinapahiwatig ng resultang ito na ang IRS ang tamang pagpipilian para sa pagkontrol ng lamok, ngunit ang antas ng proteksyon ay nakasalalay sa kalidad ng insecticide, sensitivity (sa target vector), acceptability (sa panahon ng IRS) at ang aplikasyon nito;
Ang mga resulta ng pagtatasa ng panganib sa sambahayan ay nagpakita ng mahusay na pagkakatugma (P < 0.05) sa pagitan ng mga pagtatantya ng panganib at ang densidad ng hipon na silverleg na nakolekta mula sa iba't ibang sambahayan. Ipinahihiwatig nito na ang mga natukoy na parameter ng panganib sa sambahayan at ang kanilang mga kategoryang marka ng panganib ay angkop para sa pagtantya ng lokal na kasaganaan ng hipon na silver. Ang halaga ng R2 ng pagsusuri ng kasunduan sa DDT pagkatapos ng IRS ay ≥ 0.78, na katumbas o mas malaki kaysa sa halaga bago ang IRS (ibig sabihin, 0.78). Ipinakita ng mga resulta na ang DDT-IRS ay epektibo sa lahat ng mga HT risk zone (ibig sabihin, mataas, katamtaman, at mababa). Para sa SP-IRS round, natuklasan namin na ang halaga ng R2 ay nagbago sa ikalawa at ikaapat na linggo pagkatapos ng implementasyon ng IRS, ang mga halaga dalawang linggo bago ang implementasyon ng IRS at 12 linggo pagkatapos ng implementasyon ng IRS ay halos pareho; Ang resultang ito ay sumasalamin sa makabuluhang epekto ng pagkakalantad sa SP-IRS sa mga lamok, na nagpakita ng isang bumababang trend sa pagitan ng oras pagkatapos ng IRS. Ang epekto ng SP-IRS ay na-highlight at tinalakay sa mga nakaraang kabanata.
Ang mga resulta mula sa isang field audit ng mga risk zone ng pinagsamang mapa ay nagpakita na sa panahon ng IRS round, ang pinakamataas na bilang ng silver shrimp ay nakolekta sa mga high-risk zone (ibig sabihin, >55%), na sinundan ng mga medium- at low-risk zone. Sa buod, ang GIS-based spatial risk assessment ay napatunayang isang epektibong tool sa paggawa ng desisyon para sa pagsasama-sama ng iba't ibang layer ng spatial data nang paisa-isa o kasama upang matukoy ang mga lugar na may panganib sa sand fly. Ang nabuo na risk map ay nagbibigay ng komprehensibong pag-unawa sa mga kondisyon bago at pagkatapos ng interbensyon (ibig sabihin, uri ng sambahayan, katayuan ng IRS, at mga epekto ng interbensyon) sa lugar ng pag-aaral na nangangailangan ng agarang aksyon o pagpapabuti, lalo na sa micro level. Isang napakapopular na sitwasyon. Sa katunayan, maraming pag-aaral ang gumamit ng mga tool ng GIS upang i-map ang panganib ng mga vector breeding site at ang spatial distribution ng mga sakit sa macro level [24, 26, 37].
Ang mga katangian ng pabahay at mga salik ng panganib para sa mga interbensyon na nakabatay sa IRS ay sinuri sa istatistika para magamit sa mga pagsusuri sa densidad ng silver shrimp. Bagama't ang lahat ng anim na salik (ibig sabihin, TF, TW, TR, DS, ISV, at IRSS) ay makabuluhang nauugnay sa lokal na kasaganaan ng silverleg shrimp sa mga univariate analyses, isa lamang sa mga ito ang napili sa panghuling multiple regression model mula sa lima. Ipinapakita ng mga resulta na ang mga katangian ng pamamahala sa bihag at mga salik ng interbensyon ng IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, atbp. sa lugar ng pag-aaral ay angkop para sa pagsubaybay sa paglitaw, pagbawi, at pagpaparami ng silver shrimp. Sa pagsusuri ng multiple regression, ang TR ay hindi natagpuang makabuluhan at samakatuwid ay hindi napili sa panghuling modelo. Ang panghuling modelo ay lubos na makabuluhan, kung saan ang mga napiling parameter ay nagpapaliwanag ng 89% ng densidad ng silverleg shrimp. Ang mga resulta ng katumpakan ng modelo ay nagpakita ng isang malakas na ugnayan sa pagitan ng hinulaang at naobserbahang densidad ng silver shrimp. Sinusuportahan din ng aming mga resulta ang mga naunang pag-aaral na tumalakay sa mga salik ng panganib sa socioeconomic at pabahay na nauugnay sa paglaganap ng VL at spatial distribution ng vector sa rural na Bihar [15, 29].
Sa pag-aaral na ito, hindi namin sinuri ang paglalagay ng pestisidyo sa mga sprayed wall at ang kalidad (ibig sabihin) ng pestisidyong ginamit para sa IRS. Ang mga pagkakaiba-iba sa kalidad at dami ng pestisidyo ay maaaring makaapekto sa pagkamatay ng lamok at sa bisa ng mga interbensyon ng IRS. Kaya, ang tinatayang pagkamatay sa mga uri ng ibabaw at mga epekto ng interbensyon sa mga grupo ng sambahayan ay maaaring magkaiba sa aktwal na mga resulta. Isinasaalang-alang ang mga puntong ito, maaaring magplano ng isang bagong pag-aaral. Ang pagtatasa ng kabuuang lugar na nasa panganib (gamit ang GIS risk mapping) ng mga nayon ng pag-aaral ay kinabibilangan ng mga bukas na lugar sa pagitan ng mga nayon, na nakakaimpluwensya sa pag-uuri ng mga risk zone (ibig sabihin, pagkilala sa mga zone) at umaabot sa iba't ibang risk zone; Gayunpaman, ang pag-aaral na ito ay isinagawa sa isang micro level, kaya ang bakanteng lupa ay may maliit na epekto lamang sa pag-uuri ng mga risk area; Bilang karagdagan, ang pagtukoy at pagtatasa ng iba't ibang risk zone sa loob ng kabuuang lugar ng nayon ay maaaring magbigay ng pagkakataon na pumili ng mga lugar para sa mga bagong konstruksyon ng pabahay sa hinaharap (lalo na ang pagpili ng mga low-risk zone). Sa pangkalahatan, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay nagbibigay ng iba't ibang impormasyon na hindi pa napag-aralan sa microlevel noon. Higit sa lahat, ang spatial na representasyon ng mapa ng panganib sa nayon ay nakakatulong upang matukoy at maigrupo ang mga kabahayan sa iba't ibang lugar na may panganib, kumpara sa mga tradisyunal na ground survey. Ang pamamaraang ito ay simple, maginhawa, matipid, at hindi gaanong matrabaho, na nagbibigay ng impormasyon sa mga gumagawa ng desisyon.
Ipinapahiwatig ng aming mga resulta na ang mga katutubong silverfish sa nayon ng pag-aaral ay nagkaroon ng resistensya (ibig sabihin, lubos na lumalaban) sa DDT, at ang paglitaw ng lamok ay naobserbahan kaagad pagkatapos ng IRS; Ang Alpha-cypermethrin ay tila tamang pagpipilian para sa IRS control ng mga VL vector dahil sa 100% mortality nito at mas mahusay na intervention efficacy laban sa mga silverflies, pati na rin ang mas mahusay na pagtanggap ng komunidad kumpara sa DDT-IRS. Gayunpaman, natuklasan namin na ang mortality ng lamok sa mga dingding na ginamot ng SP ay iba-iba depende sa uri ng ibabaw; naobserbahan ang mahinang residual efficacy at ang inirekomenda ng WHO na oras pagkatapos ng IRS ay hindi nakamit. Ang pag-aaral na ito ay nagbibigay ng isang magandang panimulang punto para sa talakayan, at ang mga resulta nito ay nangangailangan ng karagdagang pag-aaral upang matukoy ang mga tunay na ugat na sanhi. Ang predictive accuracy ng sand fly density analysis model ay nagpakita na ang isang kumbinasyon ng mga katangian ng pabahay, insecticide sensitivity ng mga vector at IRS status ay maaaring gamitin upang tantyahin ang densidad ng sand fly sa mga nayon ng VL endemic sa Bihar. Ipinapakita rin ng aming pag-aaral na ang pinagsamang GIS-based spatial risk mapping (macro level) ay maaaring maging isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagtukoy ng mga risk area upang masubaybayan ang paglitaw at muling paglitaw ng mga masa ng buhangin bago at pagkatapos ng mga pagpupulong ng IRS. Bukod pa rito, ang mga spatial risk map ay nagbibigay ng komprehensibong pag-unawa sa lawak at katangian ng mga lugar na may panganib sa iba't ibang antas, na hindi maaaring pag-aralan sa pamamagitan ng mga tradisyonal na field survey at mga kumbensyonal na pamamaraan ng pagkolekta ng datos. Ang impormasyon tungkol sa microspatial risk na nakolekta sa pamamagitan ng mga GIS maps ay makakatulong sa mga siyentipiko at mananaliksik sa pampublikong kalusugan na bumuo at magpatupad ng mga bagong estratehiya sa pagkontrol (ibig sabihin, single intervention o integrated vector control) upang maabot ang iba't ibang grupo ng mga sambahayan depende sa katangian ng mga antas ng panganib. Bukod pa rito, ang risk map ay nakakatulong na ma-optimize ang alokasyon at paggamit ng mga mapagkukunan ng kontrol sa tamang oras at lugar upang mapabuti ang bisa ng programa.
World Health Organization. Mga napabayaang sakit sa tropiko, mga nakatagong tagumpay, mga bagong oportunidad. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Petsa ng pag-access: Marso 15, 2014
World Health Organization. Pagkontrol sa leishmaniasis: ulat ng pagpupulong ng World Health Organization Expert Committee on Leishmaniasis Control. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Petsa ng pag-access: Marso 19, 2014
Singh S. Mga nagbabagong kalakaran sa epidemiolohiya, klinikal na presentasyon at diagnosis ng leishmania at HIV coinfection sa India. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Pambansang Programa sa Pagkontrol ng Sakit na Dala ng mga Vector (NVBDCP). Pabilisin ang programa ng pagsira ng Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Petsa ng pag-access: Abril 17, 2018
Muniaraj M. Dahil sa kaunting pag-asa na mapuksa ang kala-azar (visceral leishmaniasis) pagsapit ng 2010, na ang mga pagsiklab ay paminsan-minsang nangyayari sa India, dapat bang sisihin ang mga hakbang sa pagkontrol ng vector o ang coinfection o paggamot ng human immunodeficiency virus? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Bagong estratehiya upang lipulin ang kala azar sa rural na Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Oras ng pag-post: Mayo-20-2024