Ang agrikultura ang pundasyon ng pambansang ekonomiya at ang pangunahing prayoridad sa pag-unlad ng ekonomiya at lipunan. Simula ng reporma at pagbubukas, ang antas ng pag-unlad ng agrikultura ng Tsina ay lubos na bumuti, ngunit kasabay nito, nahaharap din ito sa mga problemang tulad ng kakulangan ng mga yamang lupa, mababang antas ng industriyalisasyon ng agrikultura, matinding sitwasyon ng kalidad at kaligtasan ng mga produktong agrikultural, at pagkasira ng ekolohikal na kapaligiran ng agrikultura. Ang patuloy na pagpapabuti ng antas ng pag-unlad ng agrikultura at pagsasakatuparan ng napapanatiling pag-unlad ng agrikultura ay naging isang pangunahing panukala sa pag-unlad ng ekonomiya at lipunan ng Tsina.
Sa ganitong sitwasyon, ang malawakang inobasyon at pagbabago sa teknolohiya ay magiging isang epektibong paraan upang malutas ang mga problema sa agrikultura at maisulong ang modernisasyon ng agrikultura. Sa kasalukuyan, kung paano mapapabuti ang produktibidad sa pamamagitan ng teknolohiya ng artificial intelligence ay naging isang pangunahing paksa ng pananaliksik at aplikasyon sa larangan ng agrikultura.
Ang tradisyonal na teknolohiya sa agrikultura ay magdudulot ng pag-aaksaya ng mga yamang-tubig, labis na paggamit ng mga pestisidyo at iba pang mga problema, hindi lamang mataas na gastos, mababang kahusayan, at kalidad ng produkto ang hindi magagarantiyahan nang epektibo, kundi magdudulot din ng polusyon sa lupa at kapaligiran. Sa tulong ng teknolohiya ng artificial intelligence, makakamit ng mga magsasaka ang wastong paghahasik, makatwirang irigasyon ng tubig at pataba, at pagkatapos ay makakamit ang mababang pagkonsumo at mataas na kahusayan ng produksyon ng agrikultura, mataas na kalidad at mataas na ani ng mga produktong agrikultural.
Magbigay ng siyentipikong gabay. Ang paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence para sa pagsusuri at ebalwasyon ay maaaring magbigay ng siyentipikong gabay para sa mga magsasaka upang maisagawa ang gawaing paghahanda bago ang produksyon, maisakatuparan ang mga tungkulin ng komposisyon ng lupa at pagsusuri ng pagkamayabong, pagsusuri ng suplay at demand ng tubig sa irigasyon, pagtukoy sa kalidad ng binhi, atbp., makagawa ng siyentipiko at makatwirang alokasyon ng lupa, pinagmumulan ng tubig, binhi at iba pang mga salik ng produksyon, at epektibong magagarantiyahan ang maayos na pag-unlad ng kasunod na produksiyon ng agrikultura.
Pagbutihin ang kahusayan sa produksyon. Ang paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence sa yugto ng produksyon ng agrikultura ay makakatulong sa mga magsasaka na magtanim ng mga pananim nang mas siyentipiko at mas makatwirang pamahalaan ang lupang sakahan, at epektibong mapabuti ang ani ng pananim at kahusayan sa produksyon ng agrikultura. Itaguyod ang pagbabago ng produksyon ng agrikultura tungo sa mekanisasyon, automation at standardisasyon, at mapabilis ang proseso ng modernisasyon ng agrikultura.
Maisakatuparan ang matalinong pag-uuri ng mga produktong agrikultural. Ang paggamit ng teknolohiya ng machine vision recognition sa mga makinang pang-uuri ng mga produktong agrikultural ay maaaring awtomatikong matukoy, masuri, at mabigyan ng grado ang kalidad ng hitsura ng mga produktong agrikultural. Ang rate ng pagkilala sa inspeksyon ay mas mataas kaysa sa paningin ng tao. Mayroon itong mga katangian ng mabilis na pag-uuri, malaking dami ng impormasyon, at maraming function, at kayang kumpletuhin ang maraming index detection nang sabay-sabay.
Sa kasalukuyan, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay nagiging isang malakas na puwersang nagtutulak upang baguhin ang paraan ng produksyon ng agrikultura at isulong ang reporma sa supply side ng agrikultura, na malawakang ginagamit sa iba't ibang senaryo ng agrikultura. Halimbawa, ang mga matatalinong robot para sa pagsasaka, paghahasik at pag-aani, mga matatalinong sistema ng pagkilala para sa pagsusuri ng lupa, pagsusuri ng binhi, pagsusuri ng PEST, at mga matatalinong produktong maaaring isuot para sa mga alagang hayop. Ang malawakang paggamit ng mga aplikasyong ito ay maaaring epektibong mapabuti ang output at kahusayan ng agrikultura, habang binabawasan ang paggamit ng mga pestisidyo at pataba.
Pagsusuri ng komposisyon at pagkamayabong ng lupa. Ang pagsusuri ng komposisyon at pagkamayabong ng lupa ay isa sa pinakamahalagang gawain sa yugto ng pre-production ng agrikultura. Ito rin ay isang mahalagang kinakailangan para sa quantitative fertilization, pagpili ng angkop na pananim, at pagsusuri ng benepisyong pang-ekonomiya. Sa tulong ng non-invasive GPR imaging technology upang matukoy ang lupa, at pagkatapos ay gamitin ang artificial intelligence technology upang suriin ang sitwasyon ng lupa, maaaring maitatag ang modelo ng ugnayan sa pagitan ng mga katangian ng lupa at mga angkop na uri ng pananim.
Oras ng pag-post: Enero 18, 2021