Ang agrikultura ay ang pundasyon ng pambansang ekonomiya at ang pangunahing priyoridad sa pag-unlad ng ekonomiya at panlipunan.Mula noong reporma at pagbubukas, ang antas ng pag-unlad ng agrikultura ng Tsina ay lubos na napabuti, ngunit kasabay nito, nahaharap din ito sa mga problema tulad ng kakulangan sa yamang lupa, mababang antas ng industriyalisasyon ng agrikultura, ang matinding sitwasyon ng kalidad ng produktong agrikultura at kaligtasan, at ang pagkasira ng kapaligirang pang-agrikultura.Kung paano patuloy na mapabuti ang antas ng pag-unlad ng agrikultura at mapagtanto ang napapanatiling pag-unlad ng agrikultura ay naging isang pangunahing panukala sa pag-unlad ng ekonomiya at panlipunan ng Tsina.
Sa sitwasyong ito, ang malakihang pagbabago at teknolohikal na pagbabago ay magiging isang epektibong paraan upang malutas ang mga problema sa agrikultura at isulong ang modernisasyon ng agrikultura.Sa kasalukuyan, kung paano pagbutihin ang pagiging produktibo sa pamamagitan ng teknolohiya ng artificial intelligence ay naging isang research at application hotspot sa larangan ng agrikultura.
Ang tradisyunal na teknolohiyang pang-agrikultura ay magiging sanhi ng pag-aaksaya ng mga mapagkukunan ng tubig, labis na paggamit ng mga pestisidyo at iba pang mga problema, hindi lamang mataas na gastos, mababang kahusayan, ang kalidad ng produkto ay hindi epektibong magagarantiyahan, ngunit maging sanhi din ng polusyon sa lupa at kapaligiran.Sa suporta ng teknolohiyang artificial intelligence, makakamit ng mga magsasaka ang tumpak na paghahasik, makatwirang tubig at irigasyon ng pataba, at pagkatapos ay makakamit ang mababang pagkonsumo at mataas na kahusayan ng produksyon ng agrikultura, mataas na kalidad at mataas na ani ng mga produktong pang-agrikultura.
Magbigay ng siyentipikong gabay.Ang paggamit ng teknolohiyang artipisyal na katalinuhan para sa pagsusuri at pagsusuri ay maaaring magbigay ng siyentipikong patnubay para sa mga magsasaka upang magsagawa ng gawaing paghahanda bago ang produksyon, mapagtanto ang mga tungkulin ng komposisyon ng lupa at pagtatasa ng pagkamayabong, supply ng tubig sa irigasyon at pagsusuri ng demand, pagkilala sa kalidad ng binhi, atbp., gawing siyentipiko at makatwiran paglalaan ng lupa, pinagmumulan ng tubig, buto at iba pang salik ng produksyon, at epektibong ginagarantiyahan ang maayos na pag-unlad ng follow-up na produksyong agrikultural.
Pagbutihin ang kahusayan ng produksyon.Ang paggamit ng teknolohiyang artificial intelligence sa yugto ng produksyon ng agrikultura ay makakatulong sa mga magsasaka na magtanim ng mga pananim nang mas siyentipiko at pamahalaan ang lupang sakahan nang mas makatwirang, at epektibong mapabuti ang ani ng pananim at kahusayan sa produksyon ng agrikultura.Isulong ang pagbabago ng produksyon ng agrikultura tungo sa mekanisasyon, automation at standardisasyon, at pabilisin ang proseso ng modernisasyon ng agrikultura.
Napagtanto ang matalinong pag-uuri ng mga produktong pang-agrikultura.Ang paglalapat ng teknolohiya sa pagkilala sa paningin ng makina sa makinang pang-uuri ng mga produktong pang-agrikultura ay maaaring awtomatikong matukoy, masuri at mamarkahan ang kalidad ng hitsura ng mga produktong pang-agrikultura.Ang rate ng pagkilala ng inspeksyon ay mas mataas kaysa sa paningin ng tao.Ito ay may mga katangian ng mataas na bilis, malaking halaga ng impormasyon at maramihang mga function, at maaaring kumpletuhin ang maramihang index detection sa isang pagkakataon.
Sa kasalukuyan, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay nagiging isang malakas na puwersang nagtutulak upang baguhin ang paraan ng produksyon ng agrikultura at isulong ang reporma sa panig ng suplay ng agrikultura, na malawakang ginagamit sa iba't ibang mga sitwasyong pang-agrikultura.Halimbawa, mga matatalinong robot para sa pagsasaka, paghahasik at pagpili, mga sistema ng matalinong pagkilala para sa pagsusuri ng lupa, pagsusuri ng binhi, pagsusuri sa PEST, at mga matatalinong naisusuot na produkto para sa mga hayop.Ang malawakang paggamit ng mga application na ito ay maaaring epektibong mapabuti ang produksyon at kahusayan ng agrikultura, habang binabawasan ang paggamit ng mga pestisidyo at pataba.
Komposisyon ng lupa at pagtatasa ng pagkamayabong.Ang pagsusuri ng komposisyon at pagkamayabong ng lupa ay isa sa pinakamahalagang gawain sa yugto ng pre-produksyon ng agrikultura.Ito rin ay isang mahalagang kinakailangan para sa quantitative fertilization, angkop na pagpili ng pananim at pagsusuri sa benepisyong pang-ekonomiya.Sa tulong ng non-invasive GPR imaging technology para makita ang lupa, at pagkatapos ay gumamit ng artificial intelligence technology para pag-aralan ang sitwasyon ng lupa, maaaring maitatag ang modelo ng ugnayan sa pagitan ng mga katangian ng lupa at angkop na mga uri ng pananim.
Oras ng post: Ene-18-2021